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    Tu plataforma de aprendizaje automático

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    Problemas disponibles
    110
    Competiciones
    16
    Problema #320
    Difícil

    Fleet Recovery

    Coordinate two robots with one shared policy under actuator stalls, limited batteries, and hidden layouts.

    Autor

    Echipa științifică ONIA

    1. 01

      Ruta de aprendizaje

      Los pasos que debes seguir para prepararte para las competiciones de aprendizaje automático

    2. 02

      Últimos problemas añadidos

      Explora los últimos desafíos de aprendizaje automático

    3. 03

      Competiciones

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    Un nuevo lugar para explicaciones rigurosas, técnicas reutilizables y editoriales que hacen que los problemas difíciles parezcan accesibles.

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    Ruta de aprendizaje estructurada

    Ruta de aprendizaje

    Hemos añadido una ruta de aprendizaje completa con recursos, tutoriales y guías para ayudarte a prepararte para las competiciones de aprendizaje automático.

    01

    Ruta de aprendizaje estructurada

    Sigue pasos claros y progresivos para dominar los conceptos de ML

    02

    Recursos seleccionados

    Accede a materiales de calidad para todos los niveles de experiencia

    03

    Competiciones

    Explora las últimas competiciones de aprendizaje automático

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    01
    Finalizada26 jul 2026

    IOAI 2026 — Individual Contest 1 Simulation

    Three original problems, six hours, and public/hidden evaluation, designed from the IOAI 2026 syllabus and Home Tasks.

    02
    Finalizada22 jul 2026 · 31 jul 2026

    IOAI 2026 — Advanced Training Arena

    Three hard problems, instant complete scores, and clear progress targets before IOAI 2026.

    03
    Finalizada17 jul 2026 · 3 ago 2026

    IOAI 2026 - Home Task

    A competition inspired by the **IOAI 2026 Home Tasks**, adapted for the platform. Participants solve artificial intelligence and machine learning problems offline, based on datasets and rules specific to each task.

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    01 / 04Difícil

    Noisy Oracle Labyrinth

    Build a cost-aware adaptive DAG for noisy ternary identification that remains robust under receiver shift.

    Autor: Echipa științifică ONIA
    02
    Difícil

    Echoes under Drift

    Autor: Echipa științifică ONIA

    03
    Difícil

    Silent Transmitters

    Autor: Echipa științifică ONIA

    04
    Difícil

    Courier Recovery

    Autor: Echipa științifică ONIA

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    01·Solución del problema·#79

    Parkinson Risk and Symptom Analysis and Classification

    Problema Parkinson Risk and Symptom Analysis and Classification face parte din concursul Simulare Etapa Locală ONIA 2026.

    Escrito por: Cosminane19 de julio de 2026
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    02Solución del problemaA Geometric Approach to Model Steering
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