Chispas

Descripción del problema

En un espectáculo nocturno con drones, una formación de drones ejecuta un movimiento sincronizado, en el mismo plano. Mientras se mueven simultáneamente en la misma dirección, estos drones lanzan, de vez en cuando, chispas coloreadas en todas las direcciones a su alrededor, estas chispas proporcionando la única pista visual sobre la posición de los drones en un momento dado.

Con el propósito de detección proactiva de accidentes no deseados de la instalación de drones durante el espectáculo, un sistema automático efectúa regularmente fotografías del espectáculo en desarrollo y registra las posiciones de las chispas observadas.

Basándose en las posiciones de las chispas detectadas en diferentes momentos, se desea detectar los drones, respectivamente su número, y predecir su posición en un momento dado del futuro.

El conjunto de datos

El archivo dataset.csv presenta en el encabezado las siguientes columnas:

• Name: el nombre de la fotografía
• Timestamp: el momento de tiempo en el que fue efectuada la fotografía en la que aparece la chispa descrita, bajo la forma Jan 26, 2026, 12:00:00 AM
• X: la posición horizontal de una chispa, expresada en pies (feet) desde el borde del área de desarrollo del espectáculo, bajo la forma de un número real
• Y: la posición vertical de una chispa, expresada en pies (feet) desde el suelo, bajo la forma de un número real

Requisitos

Requisito 1

Determinen el número de fotografías distintas del conjunto de datos y el número de drones de la formación.

Requisito 2

Determinen la posición de los drones en todos los momentos para los cuales existen fotografías de las chispas emitidas.

Requisito 3

Determinen las posiciones de los drones en el momento Jan 26, 2026, 12:03:20 AM, suponiendo que estos continúan su desplazamiento sin desviarse.

Evaluación

10 puntos se otorgan de oficio, conforme a las reglamentaciones MEC.

Para el requisito 1: 20 puntos para la determinación correcta del número de fotografías y 20 puntos para la determinación correcta del número de drones de la formación.

Para el requisito 2: el porcentaje de respuestas correctas multiplicado por 40 puntos. Se acepta una desviación de hasta 0.7 feet del valor esperado para cualquiera de las dos coordenadas.

Para el requisito 3: 10 puntos para la respuesta correcta. Se acepta una desviación de hasta 0.7 feet del valor esperado para cualquiera de las dos coordenadas.

Para los requisitos 2 y 3, el orden de los drones representados en el archivo no importa. Para la puntuación, se extraerán los valores evaluados y los valores esperados, se ordenarán crecientemente según el valor X y se compararán los registros 1 a 1.

El archivo de submisión

El archivo de submisión tiene el siguiente encabezado:

1subtaskID,Answer1,Answer2,Answer3

Para el requisito 1, exactamente una fila, como sigue:

11,<fotografías distintas>,<número drones en formación>,<valor ignorado>

¡Atención! Para el requisito 1, el último valor de la fila es ignorado en la puntuación, pero debe estar presente para no viciar el formato del archivo CSV.

Para el requisito 2, idealmente exactamente (pero no más de) <número fotografías> multiplicado por <número drones> filas, cada una de la forma:

12,<timestamp>,<posición-x>,<posición-y>

representando el momento de tiempo al cual hace referencia el registro, seguido de la posición horizontal y vertical de uno de los drones. Se acepta una desviación de hasta 0.7 feet del valor esperado.

Para el requisito 3, una fila para cada drone, como sigue:

13,"Jan 26, 2026, 12:03:20 AM",<posición-x>,<posición-y>

representando el momento de tiempo dado en el requisito, seguido de las posiciones horizontal y vertical de cada drone. Se acepta una desviación de hasta 0.7 feet del valor esperado.