Número de categorías de imágenes concatenadas

🏞️ Número de categorías de imágenes concatenadas

Para este problema debes implementar un modelo capaz de estimar el número de categorías distintas en una imagen formada por la concatenación de varias imágenes pequeñas.

🔹 Conjunto de datos

El conjunto de datos se proporciona en forma de imágenes y CSV asociados:

• train.csv: contiene ejemplos para el entrenamiento del modelo

  Columna	Tipo	Descripción
  SampleID	integer	Identificador único para cada ejemplo
  ImagePath	string	Ruta hacia la imagen concatenada
  Label	integer	Número de categorías distintas en la imagen

• test.csv: contiene ejemplos para predicción

  Columna	Tipo	Descripción
  SampleID	integer	Identificador único
  ImagePath	string	Ruta hacia la imagen concatenada

⚙️ Métrica utilizada para evaluación

La puntuación para un ejemplo se calcula así:

• si el valor predicho es igual al valor correcto, la puntuación otorgada es 1p;
• si el valor predicho difiere del valor correcto en una unidad (+1/-1), la puntuación otorgada es 0.5p;
• de lo contrario, la puntuación otorgada es 0p.

📨 Formato del archivo de envío

El archivo de envío debe ser un CSV con dos columnas:

🔹 Ejemplo de submission.csv

🖼️ Ejemplo de interpretación de la etiqueta

Si una imagen concatenada contiene varios objetos, la etiqueta representa el número de categorías distintas.

🏞️ Ejemplo

• Tenemos una imagen que contiene: un perrito, un coche y otro perrito
• Número de categorías distintas = 2 (la categoría "perrito" y la categoría "coche")

Así, el modelo debe reconocer las clases diferentes en la imagen y devolver un número entero correspondiente al número de clases distintas.