Mesaje Ascunse - Dificultad: MEDIUM

Volver a From Algorithms To Neurons AI Competition group B

Competición finalizada

Archivar problema

Competición: From Algorithms To Neurons AI Competition group B

Descripción del problema

Descriere

Se dă o arhivă cu multe fragmente scurte muzicale. Ascultându-le, observi că sunt extrase din melodii foarte cool, dar prezintă mici distorsiuni.

La o inspecție mai minuțioasă, se poate observa că fișierele audio conțin mesaje ascunse!

Misiunea voastră este să recuperați aceste mesaje. Din fericire, autorii acestei probleme au fost milostivi și vă oferă un set modest de date de antrenare.

Date de intrare

Fiecare clip audio este dat sub forma unui fișier WAV și conține exact două secunde de semnal mono, eșantionat la 22050 Hz, stocat ca PCM fără semn pe 8 biți.

Fișierele train.csv și test.csv conțin coloana SubtaskID, care indică subtask-ul fiecărui exemplu:

pentru SubtaskID = 1 (25 pct), mesajul ascuns este compus dintr-o singură literă;
pentru SubtaskID = 2 (75 pct), mesajul ascuns este un cuvânt.

Fișierul word_list.csv conține mulțimea răspunsurilor valide pentru subtask-ul 2.

Date de ieșire

Trimiteți un singur fișier CSV care conține exact:

DatapointID	SubtaskID	answer
id-ul rândului din setul de test	`1` sau `2`	mesajul extras

Pentru un exemplu exact, vedeți sample_submission.csv.

Evaluare

Fie P șirul prezis și Y șirul corect.

Subtask 1

(1)

S_1 = 100 \cdot \operatorname{mean}\left(\operatorname{accuracy}(Y, P)\right)

Subtask 2

(2)

q_{\mathrm{lev}} = \max\left(0, 1 - \frac{\operatorname{levenshtein}(P, Y)}{\max\left(|P|, |Y|, 1\right)}\right)

Distanța Levenshtein calculează numărul minim de operații necesare pentru a transforma un șir în celălalt, folosind inserări, ștergeri și înlocuiri de caractere. De exemplu, distanța dintre CASA și MASA este 1, deoarece este suficientă înlocuirea literei C cu M.

(3)

q_{\mathrm{exact}} = \begin{cases} 1, & \text{dacă } P = Y, \cr 0, & \text{altfel.} \end{cases}

(4)

S_2 = 100 \cdot \operatorname{mean}\left(0.5q_{\mathrm{lev}} + 0.5q_{\mathrm{exact}}\right)

Total

S1 și S2 sunt scalate astfel încât o metrică >= 0.97 să obțină punctajul maxim.
Scorul final este:

(5)

\operatorname{Scor} = 0.25\min\left(100, \frac{100}{97}S_1\right) + 0.75\min\left(100, \frac{100}{97}S_2\right)

Scorul public (vizibil în timpul concursului) se calculează folosind câte 30% dintre exemplele fiecărui subtask.

Good luck!

Archivos

Descargar archivos del problema

Enviar solución

Sube manualmente el archivo de resultados. También puedes adjuntar el código fuente.Máximo 100 MB en total

Archivo de envío

Haz clic para subir o arrastra y suelta

CSV, ZIP, etc. (MÁX. 100MB)

Archivo de código fuente (opcional)

Haz clic para subir o arrastra y suelta

Archivo, notebook o archivo de código

Inicia sesión para subir un envío.

Trabaja y envía desde Google Colab

Abre un cuaderno preparado para este problema. La primera celda conecta el problema y descarga los datos disponibles. Cuando termines, envía tus archivos para evaluarlos desde el cuaderno.

Los envíos desde Colab usan el mismo evaluador y los mismos límites. Consulta el resultado en Mis envíos.

MLCompete solo puede acceder al cuaderno que crea en Drive, no a tus demás archivos.

¿No se abre? Usa un código temporal

Genera el código aquí, abre el cuaderno público e introdúcelo cuando la primera celda lo solicite.

Inicia sesión en MLCompete para generar un código del espacio de trabajo.

Abrir el cuaderno público en Colab

Pega el código del espacio de trabajo solo cuando el cuaderno te lo pida. No lo compartas nunca con nadie.