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Problema #37
Autor:Mihai Nan
Dificultad
Tu mejor puntuación
N/D
Para este problema debes implementar un modelo capaz de estimar el número de emoji presentes en una imagen con fondo geométrico.
El conjunto de datos se proporciona en forma de imágenes y CSV asociados:
train.csv: contiene ejemplos para el entrenamiento del modelo
| Columna | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| SampleID | string | Identificador único para cada ejemplo |
| Path | string | Ruta hacia la imagen que contiene emoji |
| Label | integer | Número de emoji en la imagen |
test.csv: contiene ejemplos para predicción
| Columna | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| SampleID | string | Identificador único |
| Path | string | Ruta hacia la imagen que contiene emoji |
La puntuación para un ejemplo se calcula así:
La puntuación total se normaliza a 100 para todos los ejemplos del test.
El archivo de envío debe ser un CSV con dos columnas:
| Columna | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| SampleID | string | Identificador único de la fila del conjunto de test |
| PredictedLabel | integer | Predicción del número de emoji en la imagen |
submission.csv| SampleID | PredictedLabel |
|---|---|
| test_0 | 3 |
| test_1 | 1 |
| test_2 | 4 |
En este ejemplo tenemos 5 emojis.

En este ejemplo tenemos 3 emojis.
