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Problema #49
Autor:Daniel Plăcintă
Dificultad
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N/D
Un paso extremadamente importante en la evolución personal de cada estudiante es la admisión a un instituto prestigioso, de élite.
Desarrollen un modelo que prediga si, basándose en varios resultados, el candidato será admitido a un instituto de élite (status_admitere = 1) o rechazado (status_admitere = 0).
Entrenarán el modelo usando el conjunto de datos de entrenamiento train_data.csv y luego generarán predicciones usando el conjunto de datos test_data.csv.
El Conjunto de Datos para Entrenamiento (train.csv) contiene las siguientes columnas:
El Conjunto de Datos para Predicción (test.csv):
id, gen, judet, NT, MEV, MATE, MGIM) que el conjunto de entrenamiento, sin la columna status_admitere.El archivo de envío output.csv debe contener exactamente tres columnas: subtaskID, datapointID, answer.
| subtaskID | datapointID | answer | Descripción |
|---|---|---|---|
| 1 | 101 | 1.25 | dif_NT-MEV: diferencia entre la nota del examen de admisión y la nota de la evaluación nacional, con 2 decimales |
| 2 | 101 | 5 | loc-MEV: posición en el ranking según la nota MEV, valor entero |
| 3 | 101 | 1 | status_admitere: predicción del modelo, 1 = admitido, 0 = rechazado |
Importante: Cada fila del CSV representa la respuesta para un solo subtask y un solo datapoint. Para cada
datapointIDdebe existir una fila para cada subtask.
El envío del archivo sample_output.csv genera 5 puntos.