Predicción del retraso de un vuelo

✈️ Predicción de retraso de vuelos 🕒

🇷🇴 Contexto

La Administración Federal de Aviación desea desarrollar un sistema capaz de predecir el retraso de un vuelo (en minutos) a la llegada, basándose en información histórica sobre aerolíneas, aeropuertos y condiciones operacionales.

Para este propósito, se les proporciona un conjunto de datos agregado a nivel de:
(año, mes, aerolínea, aeropuerto).

📦 Características disponibles

Nota: En el archivo test.csv, la columna delay está ausente y debe ser predicha.

🎯 Objetivo del problema

Entrenen un modelo que prediga delay (en minutos) usando las características mencionadas arriba.

El resultado final será enviado en forma de un archivo submission.csv.

📝 Formato de la submisión

El archivo debe ser:

1sample_id,delay20194048,13230194049,040194050,215

donde:

• sample_id debe coincidir con los valores de test.csv
• delay representa un número entero, la predicción del modelo

📊 Evaluación

La evaluación se realiza usando MAE (Mean Absolute Error):

🏆 Puntuación final

• MAE ≤ 400 → 100 puntos
• MAE ≥ 600 → 0 puntos
• Para valores intermedios se otorga puntuación proporcional entre 0 y 100.

🔎 Observaciones

• Son libres de usar cualquier técnica de ML.
• El preprocesamiento, encoding y feature engineering están permitidos.

¡Éxito y vuelo suave! ✨