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Tienes a disposición un conjunto de datos sobre pingüinos. Cada fila representa un ejemplar y contiene características físicas, pero en el conjunto de datos proporcionado no tenemos información sobre el sexo de estos.
Las columnas disponibles son:
id: identificador único del ejemplarculmen_length_mm: longitud del pico en milímetrosculmen_depth_mm: profundidad del pico en milímetrosflipper_length_mm: longitud de la aleta en milímetrosbody_mass_g: masa corporal en gramosEjemplo de datos:
| id | culmen_length_mm | culmen_depth_mm | flipper_length_mm | body_mass_g |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 40.5 | 18.9 | 180.0 | 3950.0 |
| 2 | 49.4 | 15.8 | 216.0 | 4925.0 |
| 3 | 36.2 | 16.1 | 187.0 | 3550.0 |
Basándote en las características físicas, identifica el sexo de los pingüinos (MALE o FEMALE) y genera un archivo submission.csv con la siguiente estructura:
id,sex1,MALE2,FEMALE3,FEMALE...La métrica utilizada para la evaluación del modelo es la precisión:
accuracy = (número_predicciones_correctas / número_total_predicciones)