Evaluación y predicción del rendimiento educativo

Descripción del problema

📖 Predicción del puntaje de rendimiento relativo de las escuelas

Has sido contratado por la Ciudad de Austin, Texas para calcular el Puntaje de Rendimiento Relativo de las instituciones educativas de la ciudad. Tienes a disposición dos archivos que contienen las siguientes columnas:

📋 Descripción de las columnas

Nota: La columna Relative Performance Rating está disponible solo en los datos de entrenamiento (train.csv).

🧩 Subtareas

Subtarea 1 (5 puntos)

Calcula cuántas escuelas primarias existen en el condado Anderson en los datos de prueba (test.csv).
El resultado debe ser un número entero.

Subtarea 2 (5 puntos)

¿Cuál es la calificación más frecuente en la columna Academic Growth Rating en los datos de prueba (test.csv)?
El resultado debe ser una cadena de caracteres: "A", "B", "C", "D" o "F".

Subtarea 3 (90 puntos)

Construye un modelo de predicción capaz de estimar Relative Performance Rating para todas las instituciones educativas en los datos de prueba.

📊 Evaluación

La evaluación se realiza usando la precisión (accuracy):

accuracy = número_predicciones_correctas / número_total_predicciones

Puntuación para la Subtarea 3:

• accuracy ≥ 0.9 → 90 puntos
• accuracy < 0.75 → 0 puntos
• Los valores intermedios se puntúan proporcionalmente entre 0 y 90

📄 Formato del archivo de envío

El archivo de envío debe estar en formato CSV, con las siguientes columnas:

• subtaskID – índice de la subtarea
• datapointID – identificador único del conjunto de datos
• answer – tu respuesta o predicción

Ejemplo:

1subtaskID,datapointID,answer  21,1,0  32,2,F  43,100,C  53,101,A  63,102,B  7...

Nota:
Para la Subtarea 1 y Subtarea 2, el valor datapointID debe ser 1 y 2, respectivamente.

📊 Fuente de los datos

City of Austin – data.austintexas.gov
Emergency Medical Services Department