MLCompete - Machine Learning Competition Platform
Skip to main content
AI Week
Tehtävät
Kilpailut
Oppilaitokset
Maakunnat
Tulostaulukko
Saavutukset
Oppimispolku
Toggle theme
Kirjaudu sisään
AI Week
Toggle theme
Kirjaudu sisään
Avaa valikko
Page content loaded
Tehtävät
Tutustu ja ratkaise koneoppimishaasteita.
63 tehtävää
Fairplay
Keskitaso
Trebuie să prezicem dacă meciurile din fotbal vor deveni haotice sau nu, pe baza statisticilor și stilurilor de joc ale echipelor. Pentru asta, se calculează metrici precum agresivitatea echipelor și se construiește un model de clasificare evaluat prin F1 macro.
Tekijä:
Ilie-Goga Radu
Paras tuloksesi:
Ei saatavilla
Näytä tehtävä
BAC sub lupă
Keskitaso
Problema urmărește analiza statistică a rezultatelor la examenul de Bacalaureat pe mai mulți ani, incluzând explorarea datelor, predicția performanței și identificarea rezultatelor atipice.
Tekijä:
Mihai Nan
Paras tuloksesi:
Ei saatavilla
Näytä tehtävä
Petronel biciclistul
Helppo
Determinați viteza medie lunară de deplasare și etichetați curse de ciclism.
Tekijä:
Petru Dimitriu
Paras tuloksesi:
Ei saatavilla
Näytä tehtävä
Terenurile lui Arbin
Keskitaso
Arbin a moștenit o multitudine de terenuri de la bunicul său și își dorește să se organizeze eficient pentru a obține o recoltă cât mai bogată în acest an. Pentru a reuși acest lucru, trebuie să-l ajutați, utilizând noțiunile de Inteligență Artificială pe care le dețineți.
Tekijä:
Bușoi Alexandru David
Paras tuloksesi:
Ei saatavilla
Näytä tehtävä
Evaluarea și predicția performanței educaționale
Helppo
Problema constă în analizarea datelor educaționale pentru a evalua și prezice performanța relativă a școlilor în raport cu instituții similare din punct de vedere socio-economic. Scopul este construirea unui model de clasificare care să estimeze corect ratingul de performanță relativă pe baza indicatorilor academici și demografici.
Tekijä:
Teodor Havriliuc
Paras tuloksesi:
Ei saatavilla
Näytä tehtävä
Picturi celebre
Helppo
Fiecare tablou este caracterizat prin atribute obiective precum dimensiunea pânzei, tipul pensulei, complexitatea vizuală și densitatea culorilor. Scopul acestei probleme este să analizați aceste caracteristici pentru a identifica tipare stilistice și a estima prețul tablourilor.
Tekijä:
Mihai Nan
Paras tuloksesi:
Ei saatavilla
Näytä tehtävä
Analiza și clasificarea riscurilor și simptomelor Parkinson
Helppo
Scopul este de a analiza date clinice și informații despre stilul de viață al pacienților pentru a calcula scoruri de risc relevante și a prezice prezența bolii Parkinson folosind tehnici de machine learning.
Tekijä:
Mihai Nan
Paras tuloksesi:
Ei saatavilla
Näytä tehtävä
Transport în comun 1
Helppo
Grupează datele despre vehicule în orașe și detectează amplasarea depourilor.
Tekijä:
Petru Dimitriu
Paras tuloksesi:
Ei saatavilla
Näytä tehtävä
Clasificarea stărilor echipamentelor
Helppo
Ai la dispoziție măsurători de la patru senzori industriali, iar scopul este să atribui fiecărui eșantion un label (0, 1, 2 sau 3) care să reflecte starea echipamentului.
Tekijä:
Mihai Nan
Paras tuloksesi:
Ei saatavilla
Näytä tehtävä
Sivu
1
/
7
Edellinen
Seuraava