Projekti OROBOROUS

Projekti OROBOROUS

May the ORION be with you - tarinavetoinen, petollisen yksinkertainen, syvästi outo.

I. Prologi - Viimeiselle Vartijalle

Sinä vuonna, kun tähdet lakkasivat tuikkimasta tuolla puolen taivasta, kiertorata-asema Aethelgard alkoi kirjoittaa muistiaan uusiksi. Ei virheen vuoksi, vaan varotoimena: läheinen binäärinen musta aukko alkoi "laulaa" - gravitaatiopulsseja, jotka haalistivat ajan reunoja ja vääristivät antureiden kieltä.

Sinut on nimetty Viimeiseksi Vartijaksi - ei siksi, etteikö muita Vartijoita olisi, vaan siksi, että olet ainoa, joka vielä vastaa sisäiseen kutsuun. Kutoja (käsitteellinen entiteetti, ei olento) kutoo koordinaatteja ja lakeja; hän ei tee virheitä matematiikassa. Mutta kun materia on avaruuden värinässä, ilmestyy jäljittelijöitä: Ecouja (Kaikuja).

Ecou ei keksi; se kopioi epätäydellisesti. Joskus se peilaa lauseen, toisinaan muuttaa taajuutta, ja kun alkuperäisestä ei ole mitään jäljellä, se kuiskailee pseudo-tekstejä, jotka vaikuttavat johdonmukaisilta: ne kuulostavat inhimillisiltä, mutta niissä ei ole Alkukantaista Varausta - sitä näkymätöntä semanttista lankaa, jota vain Kutoja noudattaa.

Havaintojesi rajalla sinulla on kaksi rekisteriä:

• Muinainen Rekisteri (Train) - 10 000 tallennetta, osittain korruptoituneita. Jokaisella on koordinaatit, energia ja kuiskaus.
• Hätälähetys (Test) - 3 000 tallennetta, lähetetty välittömästä tulevaisuudesta. Sijaintitiedot ovat pettäneet; jäljellä on vain energia ja kuiskaus.

Tehtävä: Päätä, mitkä Test-aineiston tallenteet ovat Canonisia (Kutojan todella luomia) ja mitkä ovat Ecouja (jäljitelmiä).

Narratiivinen huomautus
Kutoja ei tee virheitä matematiikassa. Tämä tarkoittaa, että missä tahansa Train-aineistossa on invariantti numeerinen ominaisuus, se on yleensä vihje Canonin ja Ecoun erottamiseksi. Mutta Ecou on ovela: se oppii kuvioita, vääristää niitä tai peilaa signaaleja ajallisesti. Älä ota mitään annettuna - jopa "yksinkertaisuus" voi olla ansa.

II. Datan kuvaus

obsidian_train.csv (10 000 riviä)

Jokainen rivi sisältää:

• id_hex: heksadesimaalitunniste (esim: 5F3A1)
• sensor_x: raaka X-koordinaatti (kiertymän vaikutuksen alainen)
• sensor_y: raaka Y-koordinaatti (kiertymän vaikutuksen alainen)
• flux_energy: tapahtuman energia (float)
• resonance_str: viestin kuiskaus/teksti (string, voi sisältää arkaisia merkkejä, symboleita, kohinaa)
• Target: PUUTTUU (etikettiä ei toimiteta)

obsidian_test.csv (3 000 riviä)

• id_hex: tunniste
• flux_energy: energia
• resonance_str: kuiskaus/teksti
• HUOM: sensor_x ja sensor_y puuttuvat (telemetria menetetty)

III. Vaatimus

Rakenna malli, joka tuottaa jokaiselle obsidian_test.csv-tiedoston riville binäärisen etiketin:

• 1 - Canon - Kutojan luoma aito tapahtuma
• 0 - Ecou - jäljitelmä/parasiitti

IV. Arviointimittari & pisteytys

Arviointi suoritetaan käyttämällä Matthews Correlation Coefficient (MCC) -kerrointa.

MCC lasketaan seuraavasti:

MCC = (TP * TN - FP * FN) / sqrt((TP+FP) * (TP+FN) * (TN+FP) * (TN+FN))

missä:

• TP = True Positives
• TN = True Negatives
• FP = False Positives
• FN = False Negatives

Pisteytys (Yhteensä 100p):

• MCC < 0.75 → 0p
• MCC ≥ 0.995 → 100p
• Väliarvot pisteytetään suhteellisesti

V. Palautusmuoto

submission.csv-tiedoston on sisällettävä yksi rivi jokaista testiriviä kohden:

1subtaskID,datapointID,answer21,1A2B3,131,4C5D6,0

missä:

• subtaskID - aina 1
• datapointID - testin id_hex-arvo
• answer - binäärinen ennuste (0 tai 1)