Luokkien määrä yhdistetyssä kuvassa

🏞️ Yhdistettyjen kuvien kategorioiden lukumäärä

Tässä tehtävässä sinun tulee toteuttaa malli, joka kykenee arvioimaan eri kategorioiden lukumäärän kuvassa, joka on muodostettu yhdistämällä useita pieniä kuvia.

---

🔹 Tietoaineisto

Tietoaineisto tarjotaan kuvien ja niihin liittyvien CSV-tiedostojen muodossa:

• train.csv: sisältää esimerkkejä mallin kouluttamiseen

  Sarake	Tyyppi	Kuvaus
  SampleID	integer	Yksilöllinen tunniste jokaiselle esimerkille
  ImagePath	string	Polku yhdistettyyn kuvaan
  Label	integer	Eri kategorioiden lukumäärä kuvassa

• test.csv: sisältää esimerkkejä ennustamista varten

  Sarake	Tyyppi	Kuvaus
  SampleID	integer	Yksilöllinen tunniste
  ImagePath	string	Polku yhdistettyyn kuvaan

⚙️ Arvioinnissa käytetty mittari

Pistemäärä esimerkille lasketaan seuraavasti:

• jos ennustettu arvo on yhtä suuri kuin oikea arvo, myönnetään 1p;
• jos ennustettu arvo eroaa oikeasta arvosta yhdellä yksiköllä (+1/-1), myönnetään 0.5p;
• muussa tapauksessa myönnetään 0p.

📨 Palautustiedoston muoto

Palautustiedoston tulee olla CSV kahdella sarakkeella:

Sarake	Tyyppi	Kuvaus
SampleID	integer	Testiaineiston rivin yksilöllinen tunniste
PredictedLabel	integer	Ennuste eri kategorioiden lukumäärästä kuvassa

🔹 Esimerkki submission.csv-tiedostosta

SampleID	PredictedLabel
1	4
2	2
3	3

---

🖼️ Esimerkki label-arvon tulkinnasta

Jos yhdistetty kuva sisältää useita objekteja, label edustaa eri kategorioiden lukumäärää.

🏞️ Esimerkki

• Meillä on kuva, joka sisältää: koiran, auton ja toisen koiran
• Eri kategorioiden lukumäärä = 2 (kategoria "koira" ja kategoria "auto")

Näin ollen mallin tulee tunnistaa kuvassa olevat eri luokat ja palauttaa kokonaisluku, joka vastaa eri luokkien lukumäärää.