Tehtävä #49
Tekijä:Daniel Plăcintă
Vaikeustaso
Paras tuloksesi
Ei saatavilla
Erittäin tärkeä askel jokaisen oppilaan henkilökohtaisessa kehityksessä on pääsy arvostettuun, eliittilukioon.
Kehittäkää malli, joka ennustaa, pystyykö hakija useiden tulosten perusteella pääsemään eliittilukioon (status_admitere = 1) vai tuleeko hylätyksi (status_admitere = 0).
Harjoitatte mallin käyttäen harjoitusaineistoa train_data.csv ja generoitte sitten ennusteet käyttäen testiaineistoa test_data.csv.
Harjoitusaineisto (train.csv) sisältää seuraavat sarakkeet:
Ennusteaineisto (test.csv):
id, gen, judet, NT, MEV, MATE, MGIM) kuin harjoitusaineistossa, ilman status_admitere-saraketta.Palautustiedosto output.csv tulee sisältää täsmälleen kolme saraketta: subtaskID, datapointID, answer.
| subtaskID | datapointID | answer | Kuvaus |
|---|---|---|---|
| 1 | 101 | 1.25 | dif_NT-MEV: ero pääsykokeen arvosanan ja kansallisen arvioinnin arvosanan välillä, 2 desimaalin tarkkuudella |
| 2 | 101 | 5 | loc-MEV: sijoitus rankingissa MEV-arvosanan mukaan, kokonaisluku |
| 3 | 101 | 1 | status_admitere: mallin ennuste, 1 = hyväksytty, 0 = hylätty |
Tärkeää: Jokainen CSV:n rivi edustaa vastausta yhdelle subtaskille ja yhdelle datapisteelle. Jokaiselle
datapointID:lle tulee olla yksi rivi kutakin subtaskia kohden.
Tiedoston sample_output.csv lähettäminen tuottaa 5 pistettä.