Sanojen taika

Sanojen Magia

Editorial

🔮 Oppipojan Tehtävä

Sinut on kutsunut Arcanus, Sanojen Valtakunnan Suurin Velho, osallistumaan ONIA Winter Warmup Challenge 2025 -kilpailuun, kansalliseen taikuuden ja tekoälyn kilpailuun.

Arcanus on luonut taikakuvia täynnä symboleja, muotoja ja salaperäisiä esineitä, joista jokainen on luotu piilotettujen avainsanojen pohjalta. Vain terävänäköiset ja kirkasälyiset pystyvät tulkitsemaan hienovaraiset merkitykset.

Jokainen kuva yhdistää elementtejä 3:sta huolellisesti valitusta temaattisesta grimoaresta seuraavista:

• Animals – sisältää sanoja, jotka edustavat koti- ja villieläimiä.
• Christmas – sisältää joulujuhliin liittyviä sanoja.
• Fruits & Vegetables – sisältää sanoja, jotka edustavat hedelmiä ja vihanneksia.
• Magic – sisältää sanoja, jotka tarkoittavat maagisen ja fantastisen maailman käsitteitä ja esineitä.
• Objects – sisältää sanoja, jotka tarkoittavat arkipäivän esineitä ja huonekaluja.
• Plants – sisältää sanoja, jotka edustavat kukkia ja koristekasveja.
• School Items – sisältää sanoja, jotka tarkoittavat koulutarvikkeita ja opetusmateriaaleja.

Jokaisesta grimoaresta Arcanus on valinnut yhden sanan, ja näitä 3 sanaa on käytetty loitsun rakentamiseen, joka luo 1024 x 1024 -kokoisen kuvan. Sitten hän on täydentänyt vielä 17:llä satunnaisesti valitulla sanalla, jolloin tuloksena on 20 sanaa ehdokkaina. Läpäistäksesi testin ja tullaksesi valituksi Arcanuksen oppipojaksi, sinun täytyy valita 5 sanaa näistä 20:stä, joita pidät olennaisina annetun kuvan tuottavan loitsun rakentamiseen.

Alla oleva taulukko paljastaa joitakin loitsujen tuloksia: avainsanayhdistelmät, valitut grimoaret ja niiden visuaalinen vaikutus, sellaisina kuin ne ovat toteutuneet Arcanuksen loitsuhuoneessa.

Esimerkkikuva	Käytetyt sanat	Valitut grimoaret
	Holly, jackal, Sunflower	Christmas, Animals, Plants
	Gingerbread, Magnolia, swan	Christmas, Plants, Animals
	potion, Christmas tree, Camellia	Magic, Christmas, Plants
	vacuum, flamingo, tablet	Objects, Animals, Education
	Fern, lantern, desk_lamp	Plants, Objects, Education

🎯 Työtehtävä

Tehtäväsi on rakentaa tekoälymalli, joka pystyy löytämään 5 relevanttia sanaa jokaiselle kuvalle. 5 sanan valinta on tehtävä ottaen huomioon seuraavat seikat:

• Ne 3 sanaa, jotka olivat kuvan luoneen loitsun perustana, täytyy sisältyä mallin valitsemiin 5 sanaan.
• Järjestys, jossa mallin valitsemat sanat annetaan, on tärkeä, koska jos ensimmäiset 3 sanaa ovat juuri ne, jotka olivat alkuperäisen loitsun perustana, Arcanus antaa lisäpisteitä.

Pisteet annetaan seuraavasti:

• 0,3 pistettä jokaisesta oikeasta sanasta, joka sisältyy valittuihin 5:een
• 0,1 lisäpistettä, jos oikea sana on kolmen ensimmäisen joukossa
• Maksimipisteet kuvaa kohden: 1,2 pistettä

Koko testijoukosta lasketaan yksittäisten pisteiden summa kaikista kuvista. Tämän arvon perusteella lasketaan lopullinen pistemäärä sääntöjen mukaan:

• Jos kokonaissumma on alle 50, lopullinen pistemäärä on 0 pistettä.
• Jos kokonaissumma on yli 90, lopullinen pistemäärä on 100 pistettä.
• Jos kokonaissumma on 50 ja 90 välillä, lopullinen pistemäärä lasketaan suhteellisesti 0 ja 100 pisteen välillä lineaarista interpolaatiota käyttäen.

Mallisi täytyy oppia tunnistamaan hienovaraiset vihjeet ja priorisoimaan oikeat sanat.

📜 Arcanuksen Tarjoamat Tiedot

Suuruudenmielisyytensä ansiosta suuri velho Arcanus on päättänyt tarjota teille muutamia loitsuesimerkkejä, jotta te ja teidän tekoälypohjaiset ratkaisunne ymmärtäisitte taikataiteen mekanismit ja voisitte valmistautua lopulliseen oppipojan kokeeseen.

Harjoitustiedot

Jokainen harjoitusjoukon esimerkki sisältää seuraavat:

• Luotu kuva: dataset/train/<id>/image.png – avainsanayhdistelmän visuaalinen esitys.
• JSON-tiedosto metatiedoilla: dataset/train/<id>/metadata.json, joka sisältää:
  • image_path: polku kuvaan
  • prompt: kuvan luomiseen käytetty kehote
  • correct_words: lista 3:sta kehotteessa käytetystä avainsanasta
  • categories_used: kategoriat, joista 3 avainsanaa ovat peräisin
  • word_choices: täydellinen lista 20:stä sanasta (mukaan lukien 3 oikeaa ja 17 muuta satunnaisesti valittua), valintatehtävää varten

JSON-esimerkki:

1{2  "image_path": "dataset/train/00001/image.png",3  "prompt": "dragon, pencil, tulip, colorful, surreal, like Codenames Pictures",4  "correct_words": ["dragon", "pencil", "tulip"],5  "categories_used": ["animals", "school_items", "flowers"],6  "word_choices": ["dragon", "pencil", "tulip", "book", "eraser", "hat", "rose", "wand", "star", "globe", "map", "chair", "desk", "coat", "shoe", "ruler", "backpack", "wand", "crayon", "flowerpot"]7}

Arviointitiedot

Jokainen testijoukon esimerkki sisältää seuraavat:

• Luotu kuva: dataset/test/<id>/image.png – avainsanayhdistelmän visuaalinen esitys.
• JSON-tiedosto metatiedoilla: dataset/test/<id>/metadata.json, joka sisältää:
• image_path: polku kuvaan
• word_choices: täydellinen lista 20:stä sanasta (mukaan lukien 3 oikeaa ja 17 muuta satunnaisesti valittua), valintatehtävää varten

🪄 Palautustiedosto 📜

Kun olet kouluttanut mallisi ja oppinut tulkitsemaan saatujen kuvien, sanojen ja niiden grimoareiden välisiä yhteyksiä, suuri Arcanus pyytää sinua lähettämään lopulliset tulokset yhden CSV-tiedoston muodossa. Tämä on virallinen pergamentti, jonka oppipojat jättävä taikakokeessaan.

Palautustiedoston täytyy olla csv-muodossa ja sen täytyy sisältää täsmälleen seuraavat sarakkeet:

• ID – esimerkin tunniste (sama ID kuin datasetissä).
• word1
• word2
• word3
• word4
• word5

Nämä viisi sanaa edustavat 5 tärkeintä sanaa, jotka malli on valinnut 20 sanan listasta jokaiselle esimerkille.
Niiden järjestys on olennainen:

• word1 – mallin mielestä relevanttein sana
• word5 – mallin mielestä vähiten relevantti valituista 5:stä

🪬 Arcanus varoittaa: "Järjestys on avain! Ilman sitä taikuus hajoaa."

🗂️ CSV-rakenteen Esimerkki

1ID,word1,word2,word3,word4,word5200001,dragon,tulip,pencil,star,chair300002,holly,jackal,sunflower,wand,globe400003,candle,elf,peony,fox,notebook