Ladataan...
Vaikeustaso
Paras tuloksesi
Ei saatavilla
Liittovaltion ilmailuhallinto haluaa kehittää järjestelmän, joka pystyy ennustamaan lennon myöhästymisen (minuutteina) saapumisessa historiallisten tietojen perusteella lentoyhtiöistä, lentokentistä ja toimintaolosuhteista.
Tätä tarkoitusta varten teille tarjotaan tietojoukko, joka on aggregoitu tasolle:
(vuosi, kuukausi, lentoyhtiö, lentokenttä).
| Nimi | Kuvaus |
|---|---|
sample_id | Näytteen yksilöllinen ID (esim: 0194048) |
year | Raportointivuosi |
month | Raportointikuukausi |
carrier | Lentoyhtiön koodi |
carrier_name | Lentoyhtiön koko nimi |
airport | Lentokentän koodi (IATA) |
airport_name | Lentokentän nimi |
arr_flights | Saapuneiden lentojen kokonaismäärä |
arr_del15 | Saapumisten määrä myöhästymisellä >15 minuuttia |
carrier_ct | Operaattorille johtuvat myöhästymiset |
weather_ct | Sääolosuhteiden aiheuttamat myöhästymiset |
nas_ct | Kansallisen järjestelmän (NAS) aiheuttamat myöhästymiset |
security_ct | Turvallisuusmyöhästymiset |
late_aircraft_ct | Myöhään saapuneiden lentokoneiden aiheuttamat myöhästymiset |
arr_cancelled | Peruutetut lennot |
arr_diverted | Ohjatut lennot |
delay | Tavoitemuuttuja — kokonaismyöhästyminen saapumisessa (minuutit, saatavilla vain train.csv:ssä) |
Huomautus: Tiedostossa
test.csvsarakedelaypuuttuu ja se tulee ennustaa.
Kouluttakaa malli, joka ennustaa delay (minuutteina) käyttäen yllä olevia ominaisuuksia.
Lopputulos toimitetaan submission.csv tiedostona.
Tiedoston tulee olla:
sample_id,delay0194048,1320194049,00194050,215missä:
sample_id tulee vastata arvoja test.csv:städelay edustaa kokonaislukua, mallin ennustettaArviointi tehdään käyttäen MAE (Mean Absolute Error):
Onnea ja sujuvaa lentoa! ✨