Piirrettyjen sanojen arkisto

✍️ Piirrettyjen sanojen arkisto 🖼️

✨ Visuaalisen tunnistamisen haaste

Salaisessa digitaalisessa kirjastossa, joka tunnetaan nimellä
Piirrettyjen sanojen arkisto, säilytetään tuhansia kuvia käsin kirjoitetuista sanoista, jokainen mukana pienellä kuvituksella, joka vihjaa sen merkityksestä.

Valitettavasti mystinen häiriö on vaikuttanut indeksointijärjestelmään, ja monien kuvien etiketit ovat kadonneet.
Nyt vain Konenäön mestari voi palauttaa järjestyksen ja merkityksen näihin kuviin.

Jokainen kuva sisältää:

• käsin kirjoitetun sanan, mustalla musteella valkoisella taustalla
• pienen kuvituksen, joka esittää kyseisen sanan objektia tai käsitettä

Tyyli on realistinen, siisti ja selkeä, mutta sana on tunnistettava yksinomaan kuvasta.

🗂 Saadut tiedot

Käytössäsi on seuraavat tiedostot:

📁 train.csv

Sisältää merkittyjä esimerkkejä harjoittelua varten:

• image_path – polku kuvaan
• label – kuvassa oleva käsin kirjoitettu sana
  Kaikki train.csv:n kuvat sijaitsevat hakemistossa output_dataset/train/.

📁 test.csv

Sisältää:

• image_path – polku kuvaan

⚠️ label-sarake puuttuu ja mallisi on ennustettava se.

Kaikki test.csv:n kuvat sijaitsevat hakemistossa output_dataset/test/.

🧠 Sanat, jotka mallin on tunnistettava

Mallisi on tunnistettava tasan yksi seuraavista 20 mahdollisesta sanasta:

1apple, banana, cat, dog, elephant,2flower, house, moon, sun, tree,3violin, lion, kite, boat, star,4fish, pencil, cake, book, umbrella

Jokainen kuva kuuluu yhteen luokkaan.

🎯 Tehtäväsi

Rakenna kuvien luokittelumalli, joka ennustaa oikein käsin kirjoitetun sanan jokaiselle test.csv:n kuvalle.

📤 Tiedoston submission.csv muoto

Lopuksi luot submission.csv-tiedoston seuraavalla rakenteella:

1image_path,label2output_dataset/test/000001.png,banana3output_dataset/test/000002.png,cat4output_dataset/test/000003.png,tree

📊 Arviointi

Mallin suorituskyky arvioidaan käyttäen tarkkuutta:

1accuracy = (oikeiden_ennusteiden_määrä / ennusteiden_kokonaismäärä)

🏅 Pisteytys:

• accuracy ≥ 98% → 100 pistettä
• accuracy ≤ 20% → 0 pistettä
• muuten → lineaarinen skaalaus 0:n ja 100:n välillä

🏆 Tule Piirrettyjen sanojen arkiston mestariksi!

Jokainen kirjain merkitsee. Jokainen musteen viiva kätkee merkityksen.

Osoita, että mallisi voi nähdä, ymmärtää ja tunnistaa sanat kuvista ja palauttaa järjestys Piirrettyjen sanojen arkistoon! ✨📚