🤾‍♂️ Kalorinkulutus

Tehtävänanto

Toteuttakaa AI/ML-malli ennustamaan aktiviteetin kalorinkulutusta käyttäen harjoitusdataa train_data.csv ja testidataa test_data.csv (jolle tulee tehdä vain ennustus).

Datasetti sisältää seuraavat kentät merkityksineen:

• User_ID: aktiviteetin suorittaneen käyttäjän ID
• Gender: käyttäjän sukupuoli
• Age: käyttäjän ikä
• Height: käyttäjän pituus cm:ssä
• Weight: käyttäjän paino kg:ssa
• Duration: aktiviteetin kesto
• Heart_Rate: keskimääräinen syke aktiviteetin aikana
• Body_Temp: keskimääräinen lämpötila aktiviteetin aikana
• Calories: aktiviteetin aikana kulutettujen kalorien määrä (läsnä vain harjoitusdatasetissä)

Huomautuksia datasetistä:

Kohdeattribuutti on Calories. Muiden attribuuttien perusteella tavoitteena on ennustaa Calories testidatasetin pohjalta. Arviointimetriikkana käytetään MAE:ta (algoritmin ennustaman arvon ja oikean arvon välisten absoluuttisten erojen keskiarvo).

Vaatimukset

Osa 1 (20p). Harjoitusdatasetin perusteella laskekaa seuraavat:

"Samples, No.Males, AverageDuration, SeniorUsers"

• Alitehtävä 1: Samples: harjoitusdatasetin rivien määrä
• Alitehtävä 2: No.Males: harjoitusesimerkkien määrä, jotka kuvaavat miesten suorittamia aktiviteetteja
• Alitehtävä 3: AverageDuration: harjoitusdatasetin aktiviteettien keskimääräinen kesto
• Alitehtävä 4: SeniorUsers: harjoitusdatasetissä olevien käyttäjien määrä, jotka ovat vähintään 75 vuotta täyttäneet

Jokainen 4 alitehtävästä on arvoltaan 5p.

Osa 2 (80p)

• Alitehtävä 5: (60p) Kehittäkää AI/ML-malli ja suorittakaa ennustus Calories-attribuutille jokaiselle esimerkille testidatatiedostossa, jolle Subtask-sarakkeen arvo on 5.

• Alitehtävä 6: (20p) Miesten käsipallojoukue tarvitsee arvioida kalorinkulutusta optimoidakseen pelaajien ruokavaliota. Kehittäkää AI/ML-malli ja tehkää ennustus kalorimäärästä jokaiselle esimerkille testidatatiedostossa, jolle Subtask-sarakkeen arvo on 6.

Tulosteen muoto

CSV-tiedosto output.csv, joka sisältää seuraavat 3 saraketta:

• subtaskID - edustaa alitehtävän numeroa (1, 2, 3, 4, 5 tai 6)
• datapointID - viittaa User_ID-sarakkeeseen tiedostossa test_data.csv
• answer - kyseistä datapistettä vastaava vastaus kyseiselle alitehtävälle

Huomautus: Alitehtäville 1, 2, 3 ja 4, joissa pyydetään yhtä vastausta koko datasetille, näyttäkää yksi rivi, jonka datapointID on 1.

Lähettäkää yksi csv, joka sisältää vastaukset kaikkiin ratkaisemiinne alitehtäviin. Esimerkin näkemiseksi latatkaa tiedosto sample_output.csv

👉 📦 Lataa Starter Kit OJIA 2025