Vaikeustaso
Paras tuloksesi
Ei saatavilla
Käytössäsi on datasetti, joka sisältää simuloituja tallennuksia teollisuusantureista. Jokainen rivi vastaa yhtä näytettä, ja data sisältää neljä numeerista ominaisuutta:
Feature1: Värinämittaus X-akselilla.Feature2: Värinämittaus Y-akselilla.Feature3: Lämpötilavaihtelujen mittaus.Feature4: Painevaihtelujen mittaus.On olemassa neljä erilaista laitteen tilaa (nimeltään 0, 1, 2, 3). Tavoitteena on määrittää jokaiselle näytteelle label (0, 1, 2 tai 3) siten, että samasta tilasta peräisin olevat näytteet ryhmitellään yhteen. Numeroiden järjestyksellä ei ole väliä, vain sillä, että saman kategorian näytteet saavat saman labelin.
train.csv: Sisältää harjoitusnäytteet SampleID:llä ja 4 ominaisuudella.test.csv: Sisältää testinäytteet SampleID:llä ja 4 ominaisuudella. Sinun tulee määrittää labelit näille näytteille.Käytä harjoitusdataa ymmärtääksesi kuvioita ja suhteita ominaisuuksien välillä, sitten määritä jokaiselle testin näytteelle label väliltä 0 ja 3.
Ennusteet arvioidaan käyttäen Adjusted Rand Index (ARI) -mittaria, joka mittaa kuinka hyvin ryhmittelysi vastaavat laitteiden todellisia (piilotettuja) tiloja.
Tiedosto, jonka sinun tulee luoda kun olet määrittänyt labelit testille, tulee olla csv-muodossa ja sen tulee sisältää vain kaksi saraketta:
SampleID,Label1,02,13,0...