Skip to main content
ZadaciNatjecanjaČlanciLjestvica
01Uvjeti korištenja02Pravila privatnosti03Kontakt

© 2026 MLCompete. Sva prava pridržana.

    Vaša platforma za strojno učenje

    MLCompete

    Istražujte i rješavajte izazove strojnog učenja. Testirajte svoje modele i penjite se na ljestvici.

    Istražite zadatkeIstražite plan učenja
    Dostupni zadaci
    110
    Natjecanja
    16
    Zadatak #320
    Teško

    Fleet Recovery

    Coordinate two robots with one shared policy under actuator stalls, limited batteries, and hidden layouts.

    Autor

    Echipa științifică ONIA

    1. 01

      Plan učenja

      Koraci koje trebate slijediti za pripremu za natjecanja iz strojnog učenja

    2. 02

      Najnoviji dodani zadaci

      Istražite najnovije izazove strojnog učenja

    3. 03

      Natjecanja

      Pregledajte aktivna i prošla natjecanja

    Pregledaj sva natjecanja

    Najnovija natjecanja

    Istražite najnovija natjecanja iz strojnog učenja

    Zadatak

    Najnoviji dodani zadaci

    Istražite najnovije izazove strojnog učenja

    Najnovije iz zajednice

    Učite od toga kako drugi razmišljaju

    Novo mjesto za rigorozna objašnjenja, tehnike koje se mogu ponovno koristiti i uvodnike koji teške probleme čine pristupačnima.

    Built by the community

    Found a useful approach? Share it.

    Publish an article or editorial, or turn a strong machine learning idea into a complete challenge for other participants.

    Articles and problem proposals are published only after review.

    Strukturirani put učenja

    Plan učenja

    Dodali smo sveobuhvatan plan učenja s resursima, vodičima i uputama koji će vam pomoći pripremiti se za natjecanja iz strojnog učenja.

    01

    Strukturirani put učenja

    Slijedite jasne, progresivne korake za svladavanje ML koncepata

    02

    Odabrani resursi

    Pristupite kvalitetnim materijalima za sve razine iskustva

    03

    Natjecanja

    Istražite najnovija natjecanja iz strojnog učenja

    Pregledaj sva natjecanja
    01
    Završeno26. srp 2026.

    IOAI 2026 — Individual Contest 1 Simulation

    Three original problems, six hours, and public/hidden evaluation, designed from the IOAI 2026 syllabus and Home Tasks.

    02
    Završeno22. srp 2026. · 31. srp 2026.

    IOAI 2026 — Advanced Training Arena

    Three hard problems, instant complete scores, and clear progress targets before IOAI 2026.

    03
    Završeno17. srp 2026. · 3. kol 2026.

    IOAI 2026 - Home Task

    A competition inspired by the **IOAI 2026 Home Tasks**, adapted for the platform. Participants solve artificial intelligence and machine learning problems offline, based on datasets and rules specific to each task.

    Pregledaj sve zadatke
    01 / 04Teško

    Noisy Oracle Labyrinth

    Build a cost-aware adaptive DAG for noisy ternary identification that remains robust under receiver shift.

    Autor: Echipa științifică ONIA
    02
    Teško

    Echoes under Drift

    Autor: Echipa științifică ONIA

    03
    Teško

    Silent Transmitters

    Autor: Echipa științifică ONIA

    04
    Teško

    Courier Recovery

    Autor: Echipa științifică ONIA

    Istražite sve članke
    01·Rješenje zadatka·#79

    Parkinson Risk and Symptom Analysis and Classification

    Problema Parkinson Risk and Symptom Analysis and Classification face parte din concursul Simulare Etapa Locală ONIA 2026.

    Napisao: Cosminane19. srpnja 2026.
    Pročitajte članak
    02Rješenje zadatkaA Geometric Approach to Model Steering
    Write an article or editorial
    Propose a problem
    Istražite plan učenja