Učitavanje...
Zadatak #26
Autor:Mihai Nan
Težina
Vaš najbolji rezultat
N/D
Zadan je skup podataka koji sadrži sekvence ljudskih pokreta, od kojih se svaka sastoji od više okvira (FrameNumber).
Svaki okvir uključuje 3D pozicije 25 zglobova tijela, predstavljenih koordinatama:
J1X, J1Y, J1Z, ..., J25X, J25Y, J25Z.
Svaki okvir povezan je s identifikatorom sekvence (IDSample) i dvije oznake:
Action — izvedena radnjaCamera — kamera koja je snimila sekvencuZa bolje razumijevanje prostornog rasporeda 25 zglobova:
Za svaki jedinstveni IDSample, odredite koliko je okvira dostupno u testnom skupu podataka (test_data.csv).
Ova analiza pomaže u razumijevanju vremensko-prostorne distribucije podataka za svaku radnju.
Koristeći podatke za treniranje, istrenirajte klasifikacijski model sposoban prepoznati radnju izvedenu u sekvenci okvira.
Primijenite model na testne podatke i za svaki jedinstveni IDSample predvidite najvjerojatniju radnju.
Uspješnost modela ocjenjivat će se pomoću točnosti (accuracy), definirane kao:
Za dobivanje svih bodova, postignuta točnost mora biti najmanje 0.965.
Koristeći podatke za treniranje, istrenirajte model sposoban predvidjeti koja je kamera snimila zadanu sekvencu okvira.
Primijenite model na testni skup i navedite, za svaki IDSample, kameru za koju je predviđeno da je najvjerojatnija.
Uspješnost modela ponovno se ocjenjuje pomoću točnosti (accuracy), definirane kao:
Za dobivanje svih bodova, postignuta točnost mora biti najmanje 0.8.
Konačni rezultat mora biti CSV datoteka nazvana output.csv, koja sadrži točno 3 stupca:
| subtaskID | datapointID | answer |
|---|---|---|
| 1 | IDSample iz test_data.csv | odgovarajući odgovor za taj podzadatak |