Učitavanje...
Zadatak #37
Autor:Mihai Nan
Težina
Vaš najbolji rezultat
N/D
Za ovaj problem trebate implementirati model sposoban procijeniti broj emoji prisutnih u slici s geometrijskim pozadinom.
Skup podataka je pružen u obliku slika i povezanih CSV datoteka:
train.csv: sadrži primjere za treniranje modela
| Stupac | Tip | Opis |
|---|---|---|
| SampleID | string | Jedinstveni identifikator za svaki primjer |
| Path | string | Putanja do slike koja sadrži emoji |
| Label | integer | Broj emoji u slici |
test.csv: sadrži primjere za predikciju
| Stupac | Tip | Opis |
|---|---|---|
| SampleID | string | Jedinstveni identifikator |
| Path | string | Putanja do slike koja sadrži emoji |
Rezultat za primjer se računa ovako:
Ukupni rezultat se normalizira na 100 za sve primjere iz testa.
Datoteka za predaju mora biti CSV s dva stupca:
| Stupac | Tip | Opis |
|---|---|---|
| SampleID | string | Jedinstveni identifikator reda iz test skupa |
| PredictedLabel | integer | Predikcija broja emoji u slici |
submission.csv| SampleID | PredictedLabel |
|---|---|
| test_0 | 3 |
| test_1 | 1 |
| test_2 | 4 |
U ovom primjeru imamo 5 emoji.

U ovom primjeru imamo 3 emoji.
