Zadatak #40
Autor:Mihai Nan
Težina
Vaš najbolji rezultat
N/D
Za ovaj problem trebate implementirati model sposoban za semantičku segmentaciju slika s geometrijskim pozadinama koje sadrže emotikone. Model treba generirati binarnu masku u kojoj su pikseli koji odgovaraju emojiima 255 (bijeli), a pozadina je 0 (crna).
Skup podataka je pružen u obliku slika i maski:
train.csv: sadrži primjere za treniranje modela
| Stupac | Tip | Opis |
|---|---|---|
| SampleID | string | Jedinstveni identifikator za svaki primjer |
| Path | string | Putanja do slike koja sadrži emoji |
| Mask | string | Putanja do binarne maske koja odgovara slici |
test.csv: sadrži primjere za predikciju
| Stupac | Tip | Opis |
|---|---|---|
| SampleID | string | Jedinstveni identifikator |
| Path | string | Putanja do slike koja sadrži emoji |
Metrika korištena za ovaj problem je:

Ukupni rezultat se izračunava kao prosjek vrijednosti za sve slike iz testa.
mean IoU).mean IoU >= 0.75 → 100 bodova0.50 ≤ mean IoU < 0.75 → 50–99 bodova proporcionalno0.25 ≤ mean IoU < 0.50 → 25–49 bodova proporcionalnomean IoU < 0.25 → 0–24 boda proporcionalnoDatoteka za predaju treba biti arhiva koja sadrži direktorij s predviđenim segmentacijskim maskama i csv datoteku nazvanu submission.csv koja sadrži mapiranje između SampleID i putanje do predviđene maske (naziv stupca mora biti PredictedMask) za svaku sliku iz testa:
| Stupac | Tip | Opis |
|---|---|---|
| SampleID | string | Jedinstveni identifikator reda iz test skupa |
| PredictedMask | string | Putanja do datoteke slike (PNG) s predviđenom maskom |
submission.csv| SampleID | PredictedMask |
|---|---|
| test_0 | predictions/test_0_mask.png |
| test_1 | predictions/test_1_mask.png |
| test_2 | predictions/test_2_mask.png |
| Originalna slika | Maska |
|---|---|
![]() | ![]() |
![]() | ![]() |