Predviđanje kašnjenja vlaka

Predviđanje kašnjenja vlaka - Težina: EASY

Opis zadatka

🚆 Predviđanje kašnjenja vlaka ⏱️

🇷🇴 Kontekst 🚃

Nacionalna željeznička kompanija želi predvidjeti kašnjenje vlaka (u minutama, cijeli broj) u trenutku dolaska na konačnu stanicu. U tu svrhu, pružen vam je skup podataka s detaljima o putovanjima iz prošle godine.

Za svako putovanje poznajemo sljedeće karakteristike:

Ime	Tip	Opis
`SampleID`	int	Jedinstveni identifikator uzorka
`departure_time`	string (HH:MM)	Vrijeme polaska vlaka
`distance_km`	float	Ukupna udaljenost rute
`avg_speed_kmh`	float	Stvarna prosječna brzina kretanja
`num_stops`	int	Broj međustajališta
`weather`	kategorija	Vremenske prilike: `sunny`, `rain`, `snow`, `fog`
`weekday`	kategorija	Dan u tjednu
`special_events`	0/1	Iznimni događaji na ruti
`num_cars`	int	Broj vagona
`ticket_price`	float	Cijena karte
`comfort_class`	kategorija	`standard`, `intermediate`, `premium`
`delay_minutes`	int	Ciljna varijabla – kašnjenje vlaka u minutama

Informacija delay_minutes dostupna je samo u skupu za treniranje (train.csv).

🎯 Cilj problema ⏱️

Trebate trenirati model sposoban predvidjeti delay_minutes na temelju ostalih karakteristika.

📝 Format predaje

Trebate učitati csv datoteku (submission.csv) sa sljedećim formatom:

Python
1SampleID,delay_minutes20,1231,342,15

gdje:

SampleID mora se poklapati s vrijednostima iz test.csv
delay_minutes je predviđanje vašeg modela, zaokruženo na cijeli broj

📊 Evaluacija

Evaluacija će se provoditi koristeći MAE (Mean Absolute Error):

$MAE$

Konačni rezultat se izračunava na temelju MAE rezultata dobivenog koristeći sljedeća pravila:

MAE ≤ 5 → 100 bodova
MAE ≥ 20 → 0 bodova
Za međuvrijednosti dodjeljuje se proporcionalni broj bodova između 0 i 100.

Datoteke

Preuzmi datoteke zadatka

Pošalji rješenje

Ručno prenesite datoteku s rezultatima. Možete priložiti i izvorni kod.Najviše 100 MB ukupno

Datoteka prijave

Kliknite za učitavanje ili povucite i ispustite

CSV, ZIP, itd. (MAKS. 100MB)

Datoteka izvornog koda (opcionalno)

Kliknite za učitavanje ili povucite i ispustite

Arhiva, bilježnica ili datoteka koda

Prijavite se za učitavanje prijave.

ILI

Radite i predajte iz Google Colaba

Otvorite bilježnicu pripremljenu za ovaj zadatak. Prva ćelija povezuje zadatak i preuzima dostupne podatke; kada završite, pošaljite datoteke na evaluaciju izravno iz bilježnice.

Prijave iz Colaba koriste isti sustav evaluacije i ista ograničenja. Rezultat pratite u odjeljku Moje prijave.

MLCompete može pristupiti samo bilježnici koju izradi na vašem Google Driveu, ne i drugim datotekama.

Ne otvara se? Upotrijebite privremeni kod

Izradite kod ovdje, otvorite javnu bilježnicu i unesite ga kada ga prva ćelija zatraži.

Najprije se prijavite u MLCompete kako biste generirali kod radnog prostora.

Otvori javnu bilježnicu u Colabu

Zalijepite kod radnog prostora tek kada ga bilježnica zatraži. Nikada ga nemojte dijeliti s drugima.