Pokémon – Poziv Profesora Oaka

🌟 Pokémon – Poziv Profesora Oaka 🔎

⚡ Misija Mladog Trenera

Jednog vedrog jutra u regiji Kanto, pozvan si od strane samog Profesora Oaka, najpoštovanijeg Pokémon istraživača, da sudjeluješ u novom izazovu u kojem ćeš pokazati svoj talent i sposobnosti.

Nestanak struje u njegovom laboratoriju poremetio je dio njegove dragocjene kolekcije slika i Pokémon podataka, a sada samo mladi trener s analitičkim duhom i strašću za znanost može mu pomoći.

Profesor Oak uspio je oporaviti dvije temeljne CSV datoteke (train.csv i test.csv) koje sadrže sljedeće stupce:

• SampleID – jedinstveni numerički identifikator (oblika 000001, 000002, …)
• ImagePath – putanja do slike (npr. images/000001.png)
• Type – tip Pokémona (samo u train.csv; u test.csv nedostaje)

U direktoriju images/ nalaze se sve slike, imenovane prema pravilu:
images/<SampleID>.png

To su jedine oporavljene informacije i jedine koje smiješ koristiti u rekonstrukciji skupa podataka.

🎯 Tvoj zadatak

Profesor Oak treba tvoju pomoć da oporavi izgubljene podatke i nastavi svoje istraživanje o prepoznavanju Pokémon vrsta na temelju slika.

Tvoja misija je odabrati i trenirati najbolji model sposoban pametno identificirati najrazličitije tipove Pokémona, koristeći dostupne slike.

Skup podataka koji imaš sadrži već označene primjere za treniranje, a konačni izazov je koristiti trenirani model za klasificiranje, s točnošću i elegancijom, slika nepoznatih Pokémona iz test.csv.

Samo najbolji treneri uspijevaju spojiti znanost s intuicijom, a sada je tvoj red da dokažeš da zaslužuješ titulu Pokémon Majstora.

📘 Primjer konačnog rezultata

1SampleID,,Type  2000001,Grass  3000002,Fire  4000003,Water

📊 Evaluacija

Predviđanja će biti uspoređena s pravim tipovima i izračunat će se točnost:

1accuracy = (broj_točnih_predviđanja / ukupan_broj_predviđanja)

Konačni rezultat se izračunava na temelju postignute točnosti koristeći sljedeća pravila:

• accuracy ≥ 90% → 100 bodova
• accuracy < 20% → 0 bodova
• Za međuvrijednosti dodjeljuje se proporcionalni rezultat između 0 i 100.

⚠️ Važno: Samo klasifikacija slika iz test.csv računa se za evaluaciju. Datoteka za predaju mora sadržavati stupce SampleID,Type i biti u csv formatu.

🏆 Uspjeh, mladi treneru! Sudbina Pokémon enciklopedije ovisi o tebi.