Predviđanje kašnjenja leta

Opis zadatka

✈️ Predviđanje kašnjenja leta 🕒

🇭🇷 Kontekst

Federalna uprava za zrakoplovstvo želi razviti sustav sposoban predvidjeti kašnjenje leta (u minutama) pri dolasku, na temelju povijesnih informacija o zrakoplovnim kompanijama, zračnim lukama i operacijskim uvjetima.

U tu svrhu, pružen vam je skup podataka agregiran na razini:
(godina, mjesec, zrakoplovna kompanija, zračna luka).

📦 Dostupne karakteristike

Ime	Opis
`sample_id`	Jedinstveni ID uzorka (npr: `0194048`)
`year`	Godina izvještavanja
`month`	Mjesec izvještavanja
`carrier`	Kod zrakoplovne kompanije
`carrier_name`	Puno ime zrakoplovne kompanije
`airport`	Kod zračne luke (IATA)
`airport_name`	Ime zračne luke
`arr_flights`	Ukupan broj letova koji su stigli
`arr_del15`	Broj dolazaka s kašnjenjem >15 minuta
`carrier_ct`	Kašnjenja pripisana operateru
`weather_ct`	Kašnjenja uzrokovana vremenskim uvjetima
`nas_ct`	Kašnjenja uzrokovana nacionalnim sustavom (NAS)
`security_ct`	Sigurnosna kašnjenja
`late_aircraft_ct`	Kašnjenja uzrokovana zrakoplovima koji su stigli kasno
`arr_cancelled`	Otkazani letovi
`arr_diverted`	Preusmjereni letovi
`delay`	Ciljna varijabla — ukupno kašnjenje pri dolasku (minute, dostupno samo u `train.csv`)

Napomena: U datoteci test.csv, stupac delay je odsutan i treba ga predvidjeti.

🎯 Cilj problema

Trenirajte model koji predviđa delay (u minutama) koristeći gore navedene karakteristike.

Konačni rezultat će biti poslan u obliku datoteke submission.csv.

📝 Format predaje

Datoteka mora biti:

Python
1sample_id,delay20194048,13230194049,040194050,215

gdje:

sample_id mora se poklapati s vrijednostima iz test.csv
delay predstavlja cijeli broj, predviđanje modela

📊 Evaluacija

Evaluacija se vrši koristeći MAE (Mean Absolute Error):

$MAE$

🏆 Konačni rezultat

MAE ≤ 400 → 100 bodova
MAE ≥ 600 → 0 bodova
Za međuvrijednosti dodjeljuje se proporcionalni broj bodova između 0 i 100.

🔎 Napomene

Slobodni ste koristiti bilo koju ML tehniku.
Pretprocesiranje, kodiranje i feature engineering su dozvoljeni.

Uspjeh i miran let! ✨

Datoteke

Preuzmi datoteke zadatka

Pošalji rješenje

Ručno prenesite datoteku s rezultatima. Možete priložiti i izvorni kod.Najviše 100 MB ukupno

Datoteka prijave

Kliknite za učitavanje ili povucite i ispustite

CSV, ZIP, itd. (MAKS. 100MB)

Datoteka izvornog koda (opcionalno)

Kliknite za učitavanje ili povucite i ispustite

Arhiva, bilježnica ili datoteka koda

Prijavite se za učitavanje prijave.

ILI

Radite i predajte iz Google Colaba

Otvorite bilježnicu pripremljenu za ovaj zadatak. Prva ćelija povezuje zadatak i preuzima dostupne podatke; kada završite, pošaljite datoteke na evaluaciju izravno iz bilježnice.

Prijave iz Colaba koriste isti sustav evaluacije i ista ograničenja. Rezultat pratite u odjeljku Moje prijave.

MLCompete može pristupiti samo bilježnici koju izradi na vašem Google Driveu, ne i drugim datotekama.

Ne otvara se? Upotrijebite privremeni kod

Izradite kod ovdje, otvorite javnu bilježnicu i unesite ga kada ga prva ćelija zatraži.

Najprije se prijavite u MLCompete kako biste generirali kod radnog prostora.

Otvori javnu bilježnicu u Colabu

Zalijepite kod radnog prostora tek kada ga bilježnica zatraži. Nikada ga nemojte dijeliti s drugima.

Predviđanje kašnjenja leta - Težina: MEDIUM