Otkrijte Djeda Mraza!

🎅 Otkrijte Djeda Mraza!

Uoči Božića, Djed Mrazova radionica je prometnije nego ikad. Vilenjaci pripremaju darove, sobovi poliraju zvončiće, a Djed Mraz... pojavljuje se u tisućama fotografija poslanih iz cijelog svijeta.

Problem je što sve te slike ne prikazuju stvarnog Djeda Mraza. Neke su kostimi, druge su figurice, reklame ili ljudi u kostimima. Da ne bi dostavio pogrešne darove, Djed Mraz treba vašu pomoć!

Vaš je zadatak izgraditi model za binarnu klasifikaciju slika koji će odlučiti pojavljuje li se na slici Djed Mraz ili ne.

🎄 Skup podataka

Skup podataka predstavlja arhivu koja sadrži slike organizirane u dva direktorija zajedno s CSV datotekama train.csv i test.csv.

Postoje dvije klase:

• Santa – slika sadrži Djeda Mraza (label = 1)
• Not Santa – slika NE sadrži Djeda Mraza (label = 0)

📁 Struktura skupa podataka

1dataset/2├── train/3│ ├── img_000001.jpg4│ ├── img_000002.jpg5│ └── ...6├── test/7│ ├── img_001234.jpg8│ ├── img_001235.jpg9│ └── ...10├── train.csv11└── test.csv

📄 Struktura CSV datoteka

train.csv

Sadrži slike korištene za treniranje modela.

Stupci:

• image_path – relativna putanja do slike (npr. train/img_000123.jpg)
• label –
  • 1 → Djed Mraz
  • 0 → Nije Djed Mraz

test.csv

Sadrži slike za koje treba napraviti predikcije.

Stupci:

• image_path – relativna putanja do slike

⚠️ Datoteka NE sadrži stupac label. Taj stupac mora predvidjeti vaš model.

🎯 Cilj problema

Za svaku sliku iz test skupa, vaš model mora odlučiti:

• 1 → slika sadrži Djeda Mraza
• 0 → slika ne sadrži Djeda Mraza

Rezultati će biti uspoređeni sa stvarnim oznakama koje organizatori čuvaju u tajnosti.

⚙️ Kriteriji evaluacije

Performanse rješenja bit će evaluirane pomoću F1-score, metrike evaluacije koja kombinira preciznost i odziv, prikladne za probleme binarne klasifikacije.

Formula:

📨 Format datoteke za predaju

Morate poslati CSV datoteku s točno dva stupca, u sljedećem formatu:

🔹 Primjer predaje

1image_path,label2test/img_001234.jpg,13test/img_001235.jpg,04test/img_001236.jpg,1

📝 Distribucija bodova

• F1-score ≥ 0.95 → maksimalni broj bodova 🎁
• F1-score < 0.70 → 0 bodova
• Za međuvrijednosti, bodovi se skaliraju proporcionalno

❄️ Napomene

• Imena datoteka ne sadrže informacije o klasi
• Redoslijed slika je nasumičan
• Dozvoljena je bilo koja metoda strojnog učenja
• Cilj je naučiti model prepoznavati vizualne uzorke

🎅 Djed Mraz se oslanja na vas!
Pomozite mu identificirati ispravne slike i dostaviti darove na vrijeme!