MLCompete - Machine Learning Competition Platform
Skip to main content
AI Week
Feladatok
Versenyek
Intézmények
Megyék
Ranglista
Eredmények
Tanulási útvonal
Toggle theme
Bejelentkezés
AI Week
Toggle theme
Bejelentkezés
Menü megnyitása
Page content loaded
Feladatok
Fedezze fel és oldja meg a gépi tanulási kihívásokat.
63 feladat
Fairplay
Közepes
Trebuie să prezicem dacă meciurile din fotbal vor deveni haotice sau nu, pe baza statisticilor și stilurilor de joc ale echipelor. Pentru asta, se calculează metrici precum agresivitatea echipelor și se construiește un model de clasificare evaluat prin F1 macro.
Szerző:
Ilie-Goga Radu
Az Ön legjobb eredménye:
N/A
Feladat megtekintése
BAC sub lupă
Közepes
Problema urmărește analiza statistică a rezultatelor la examenul de Bacalaureat pe mai mulți ani, incluzând explorarea datelor, predicția performanței și identificarea rezultatelor atipice.
Szerző:
Mihai Nan
Az Ön legjobb eredménye:
N/A
Feladat megtekintése
Petronel biciclistul
Könnyű
Determinați viteza medie lunară de deplasare și etichetați curse de ciclism.
Szerző:
Petru Dimitriu
Az Ön legjobb eredménye:
N/A
Feladat megtekintése
Terenurile lui Arbin
Közepes
Arbin a moștenit o multitudine de terenuri de la bunicul său și își dorește să se organizeze eficient pentru a obține o recoltă cât mai bogată în acest an. Pentru a reuși acest lucru, trebuie să-l ajutați, utilizând noțiunile de Inteligență Artificială pe care le dețineți.
Szerző:
Bușoi Alexandru David
Az Ön legjobb eredménye:
N/A
Feladat megtekintése
Evaluarea și predicția performanței educaționale
Könnyű
Problema constă în analizarea datelor educaționale pentru a evalua și prezice performanța relativă a școlilor în raport cu instituții similare din punct de vedere socio-economic. Scopul este construirea unui model de clasificare care să estimeze corect ratingul de performanță relativă pe baza indicatorilor academici și demografici.
Szerző:
Teodor Havriliuc
Az Ön legjobb eredménye:
N/A
Feladat megtekintése
Picturi celebre
Könnyű
Fiecare tablou este caracterizat prin atribute obiective precum dimensiunea pânzei, tipul pensulei, complexitatea vizuală și densitatea culorilor. Scopul acestei probleme este să analizați aceste caracteristici pentru a identifica tipare stilistice și a estima prețul tablourilor.
Szerző:
Mihai Nan
Az Ön legjobb eredménye:
N/A
Feladat megtekintése
Analiza și clasificarea riscurilor și simptomelor Parkinson
Könnyű
Scopul este de a analiza date clinice și informații despre stilul de viață al pacienților pentru a calcula scoruri de risc relevante și a prezice prezența bolii Parkinson folosind tehnici de machine learning.
Szerző:
Mihai Nan
Az Ön legjobb eredménye:
N/A
Feladat megtekintése
Transport în comun 1
Könnyű
Grupează datele despre vehicule în orașe și detectează amplasarea depourilor.
Szerző:
Petru Dimitriu
Az Ön legjobb eredménye:
N/A
Feladat megtekintése
Clasificarea stărilor echipamentelor
Könnyű
Ai la dispoziție măsurători de la patru senzori industriali, iar scopul este să atribui fiecărui eșantion un label (0, 1, 2 sau 3) care să reflecte starea echipamentului.
Szerző:
Mihai Nan
Az Ön legjobb eredménye:
N/A
Feladat megtekintése
Oldal
1
/
7
Előző
Következő