MLCompete - Machine Learning Competition Platform
Skip to main content
AI Week
Feladatok
Versenyek
Intézmények
Megyék
Ranglista
Eredmények
Tanulási útvonal
Toggle theme
Bejelentkezés
AI Week
Toggle theme
Bejelentkezés
Menü megnyitása
Page content loaded
Feladatok
Fedezze fel és oldja meg a gépi tanulási kihívásokat.
72 feladat
Battlefield Recon
Könnyű
Problema analizează pozițiile unităților militare pe câmpul de luptă, identifică unitățile grele ale Echipei 0 folosind F1 și grupează toate unitățile în formațiuni de luptă evaluate prin ARI.
Szerző:
Pop Matei Tudor
Az Ön legjobb eredménye:
N/A
Feladat megtekintése
Predicția venitului anual (Adult Income)
Könnyű
Prezice dacă o persoană câștigă peste 50.000 USD pe an, pe baza datelor socio-economice. Se cere analiza datelor, clasificare cu F1 macro și clustering pe descrieri textuale cu ARI.
Szerző:
Ilie David Alexandru
Az Ön legjobb eredménye:
N/A
Feladat megtekintése
GalacticWars winner prediction
Könnyű
Prezice rezultatul luptelor dintre Jedai si Calmtroopers, folosind date despre arme, armura, forta si moral. Se cere filtrarea datelor, inlocuirea valorilor, clustering cu ARI si clasificare evaluata prin F1 macro.
Szerző:
Carina Brebenaru
Az Ön legjobb eredménye:
N/A
Feladat megtekintése
Voltline Dealership
Könnyű
Problema presupune construirea unui model de machine learning care prezice prețul mașinilor dintr-un dealership futurist, folosind date istorice de vânzări.
Szerző:
Iancu Ștefan Constantin
Az Ön legjobb eredménye:
N/A
Feladat megtekintése
Project OROBOROUS
Nehéz
Într-o stație orbitală, trebuie să clasifici înregistrări senzoriale ca fiind autentice (Canon) sau imitații (Ecou), folosind proprietăți matematice ascunse în date.
Szerző:
Blidar Lucian
Az Ön legjobb eredménye:
N/A
Feladat megtekintése
Analiza și clasificarea churn-ului în servicii de telecomunicații (11-12)
Könnyű
Problema vizează estimarea calității experienței clienților în serviciile de telecomunicații pe baza vitezei internetului, a scorului de ping și a calității conexiunii.
Szerző:
Ana Maria Simion
Az Ön legjobb eredménye:
N/A
Feladat megtekintése
Analiza și clasificarea churn-ului în servicii de telecomunicații (9-10)
Könnyű
Problema vizează estimarea calității experienței clienților în serviciile de telecomunicații pe baza vitezei internetului, a scorului de ping și a calității conexiunii.
Szerző:
Ana Maria Simion
Az Ön legjobb eredménye:
N/A
Feladat megtekintése
Muzeele din România (11-12)
Könnyű
Problema presupune realizarea unei analize exploratorii asupra unui set de date ce conține informații despre muzeele din România.
Szerző:
Mihai Nan
Az Ön legjobb eredménye:
N/A
Feladat megtekintése
Muzeele din România (9-10)
Könnyű
Problema presupune realizarea unei analize exploratorii asupra unui set de date ce conține informații despre muzeele din România.
Szerző:
Mihai Nan
Az Ön legjobb eredménye:
N/A
Feladat megtekintése
Oldal
1
/
8
Előző
Következő