Bank Marketing

Bank Marketing

Leírás

Az inflációval kapcsolatos bizonytalanságok közepette egy bankintézet telefonos marketingkampányt folytat, hogy meggyőzze ügyfeleit lekötött betétek elhelyezéséről. Egy hosszú promóciós időszak után a vállalat szeretné értékelni a kampány hatékonyságát. Az adatkészlet információkat tartalmaz az ügyfelekről, demográfiai jellemzőikről és a marketingkampány során végrehajtott hívások részleteiről. A feladat célja ezen adatok elemzése és több, az ügyfelek viselkedésével kapcsolatos részfeladat megoldása.

Bemeneti adatok

A résztvevők három fájlt kapnak:

• train.csv — A tanító adatkészlet. Tartalmazza az összes változót, beleértve a deposit célváltozót is.
• test.csv — A teszt adatkészlet. Ugyanazokat a változókat tartalmazza, mint a train.csv, de a deposit oszlop nélkül.
• sample_output.csv — Egy példafájl, amelynek szerkezete megegyezik a beküldendő megoldáséval. Ez 0 pontot ér.

Oszlopok leírása

Követelmények

A feladat négy részfeladatra van osztva.

1. részfeladat (10 pont)

Határozza meg azt a foglalkozást (job), amely a legmagasabb betéti rátával rendelkezik.

A betéti ráta azon ügyfelek arányát jelenti, akiknél a deposit = 1, az adott foglalkozású összes ügyfélhez képest.

Output: a foglalkozás megnevezése.

2. részfeladat (15 pont)

Határozza meg azt a hónapot (month), amelyben a legtöbb ügyféllel vették fel a kapcsolatot telefonon a tanító adatkészletben.

Output: a hónap neve.

3. részfeladat (55 pont)

Építsen egy bináris osztályozási modellt, amely megjósolja a deposit változót.

A modellt a train.csv használatával kell betanítani, és előrejelzéseket kell készítenie a test.csv-hez.

4. részfeladat (20 pont)

Csoportosítsa a test.csv ügyfeleit két klaszterbe a numerikus változók alapján, és adja vissza minden ügyfélhez annak a klaszternek a címkéjét, amelyhez tartozik.

Kimeneti fájl formátuma

A megoldásnak egy submission.csv fájlt kell generálnia a következő szerkezettel:

1subtaskID,datapointID,answer21,1,management32,1,jan43,5686,053,5206,16...74,5686,184,5206,09...

Magyarázat:

• Az 1. és 2. részfeladatnál a datapointID oszlop értéke 1 lesz.
• A 3. és 4. részfeladatnál a datapointID oszlop értéke a test.csv-ben található id lesz.

Értékelés

1. részfeladat — A válasz pontos egyezésének ellenőrzése.

2. részfeladat — A válasz pontos egyezésének ellenőrzése.

3. részfeladat — Az osztályozás kiértékelése a F1 macro mutatóval történik:

4. részfeladat — A klaszterezés kiértékelése az Adjusted Rand Index (ARI) mutatóval történik: