Kategóriák száma összefűzött képekben

🏞️ Kategóriák száma összefűzött képekből

Ehhez a feladathoz egy modellt kell implementálni, amely képes megbecsülni a különböző kategóriák számát egy több kisebb kép összefűzésével létrehozott képben.

---

🔹 Adathalmaz

Az adathalmaz képek és hozzájuk tartozó CSV-k formájában van megadva:

• train.csv: példákat tartalmaz a modell betanításához

  Oszlop	Típus	Leírás
  SampleID	integer	Egyedi azonosító minden példához
  ImagePath	string	Az összefűzött kép elérési útja
  Label	integer	A képben lévő különböző kategóriák száma

• test.csv: példákat tartalmaz a predikciókhoz

  Oszlop	Típus	Leírás
  SampleID	integer	Egyedi azonosító
  ImagePath	string	Az összefűzött kép elérési útja

⚙️ Értékeléshez használt metrika

Egy példa pontszáma a következőképpen számítódik:

• ha a prediktált érték megegyezik a helyes értékkel, a kapott pontszám 1p;
• ha a prediktált érték egy egységgel tér el a helyes értéktől (+1/-1), a kapott pontszám 0.5p;
• egyébként a kapott pontszám 0p.

📨 A beküldési fájl formátuma

A beküldési fájlnak CSV formátumúnak kell lennie két oszloppal:

Oszlop	Típus	Leírás
SampleID	integer	A teszt halmaz sorának egyedi azonosítója
PredictedLabel	integer	A képben lévő különböző kategóriák számának predikciója

🔹 Példa submission.csv-re

SampleID	PredictedLabel
1	4
2	2
3	3

---

🖼️ Példa a címke értelmezésére

Ha egy összefűzött kép több objektumot tartalmaz, a címke a különböző kategóriák számát jelenti.

🏞️ Példa

• Van egy képünk, amely tartalmaz: egy kutyust, egy autót és egy másik kutyust
• A különböző kategóriák száma = 2 (a „kutya" kategória és az „autó" kategória)

Így a modellnek fel kell ismernie a képben lévő különböző osztályokat és egy egész számot kell visszaadnia, amely megfelel a különböző osztályok számának.