Feladat #40
Szerző:Mihai Nan
Nehézség
Az Ön legjobb eredménye
N/A
Ehhez a feladathoz egy modellt kell implementálni, amely képes szemantikus szegmentálást végezni geometrikus hátterű képeken, amelyek emotikonokat tartalmaznak. A modellnek bináris maszkot kell generálnia, amelyben az emotikonoknak megfelelő pixelek 255 (fehér), a háttér pedig 0 (fekete).
Az adathalmaz képek és maszkok formájában van megadva:
train.csv: példákat tartalmaz a modell betanításához
| Oszlop | Típus | Leírás |
|---|---|---|
| SampleID | string | Egyedi azonosító minden példához |
| Path | string | Az emoji-t tartalmazó kép elérési útja |
| Mask | string | A képhez tartozó bináris maszk elérési útja |
test.csv: példákat tartalmaz a predikciókhoz
| Oszlop | Típus | Leírás |
|---|---|---|
| SampleID | string | Egyedi azonosító |
| Path | string | Az emoji-t tartalmazó kép elérési útja |
A feladathoz használt metrika:

A teljes pontszám a teszt összes képére vonatkozó értékek átlagaként számítódik ki.
mean IoU).mean IoU >= 0.75 → 100 pont0.50 ≤ mean IoU < 0.75 → 50–99 pont arányosan0.25 ≤ mean IoU < 0.50 → 25–49 pont arányosanmean IoU < 0.25 → 0–24 pont arányosanA beküldési fájlnak egy archívumnak kell lennie, amely tartalmaz egy könyvtárat a prediktált szegmentálási maszkokkal és egy submission.csv nevű csv fájlt, amely tartalmazza a SampleID és a prediktált maszk elérési útja közötti leképezést (az oszlop neve PredictedMask kell legyen) minden teszt képhez:
| Oszlop | Típus | Leírás |
|---|---|---|
| SampleID | string | A teszt halmaz sorának egyedi azonosítója |
| PredictedMask | string | A prediktált maszkot tartalmazó képfájl (PNG) elérési útja |
submission.csv példa| SampleID | PredictedMask |
|---|---|
| test_0 | predictions/test_0_mask.png |
| test_1 | predictions/test_1_mask.png |
| test_2 | predictions/test_2_mask.png |
| Eredeti kép | Maszk |
|---|---|
![]() | ![]() |
![]() | ![]() |