Filmpontszám előrejelzése

🎬 Filmek pontszámának előrejelzése 🍿

A streaming világában a Netflix-típusú szolgáltatások adatokra támaszkodnak annak megértésében, hogy mely filmeket és sorozatokat fogják értékelni a felhasználók. Te egy startup tanácsadója vagy, amely egy film pontszámát szeretné előre jelezni a metaadatai alapján.

Rendelkezésedre áll egy Netflix filmekről és sorozatokról szóló adatkészlet:

• train.csv - filmek és sorozatok ismert pontszámokkal
• test.csv - új filmek és sorozatok, amelyekhez neked kell előre jelezned a pontszámot

📊 Az adatkészlet

Minden sor egy filmcímet képvisel:

• SampleID – a film egyedi azonosítója
• Title – a film vagy sorozat neve
• Type – a tartalom típusa (SHOW)
• Description – a film / sorozat rövid leírása
• Year – a megjelenés éve
• Score – csak a train.csv-ben, numerikus érték, amely a film pontszámát jelenti (pl.: kritikusok értékelése)

A célod, hogy előre jelezd a Score értékét minden címhez a test.csv-ből.

📝 Feladat (100 pont)

Építs fel egy gépi tanulási modellt, amely képes előre jelezni a numerikus Score értéket minden címhez a test.csv-ből, a rendelkezésre álló oszlopok (Title, Type, Description, Year) használatával.

🧮 Értékelés

• A fő metrika a MAE (Mean Absolute Error):

• MAE ≤ 0.65 → 100 pont
• MAE ≥ 2.0 → 0 pont
• Köztes értékek esetén a pontszám arányosan számítódik.

📄 A beadandó fájl formátuma

A submission.csv fájlnak egy sort kell tartalmaznia minden tesztbeli címhez:

1SampleID, Score

ahol:

• SampleID - a film azonosítója a tesztből
• Score - a pontszámhoz előre jelzett numerikus érték