A szavak mágiája

A Szavak Mágiája

Szerkesztői

🔮 A Tanítvány Küldetése

Arcanus, a Szavak Birodalmának Legnagyobb Varázslója hívott téged, hogy részt vegyél az ONIA Winter Warmup Challenge 2025-ben, a mesterséges intelligencia és mágia nemzeti versenyében.

Arcanus mágikus képeket alkotott, tele szimbólumokkal, formákkal és titokzatos tárgyakkal, mindegyiket rejtett kulcsszavakból generálva. Csak az éles szeműek és tiszta elméjűek képesek megfejteni a finom jelentéseket.

Minden kép 3 tematikus grimoire elemeit kombinálja, amelyeket gondosan választottak ki a következők közül:

• Animals – házi és vadon élő állatokat jelölő szavakat tartalmaz.
• Christmas – karácsonyi ünnepekhez kapcsolódó szavakat tartalmaz.
• Fruits & Vegetables – gyümölcsöket és zöldségeket jelölő szavakat tartalmaz.
• Magic – mágikus és fantasztikus világ fogalmait és tárgyait jelölő szavakat tartalmaz.
• Objects – mindennapi tárgyakat és bútorokat jelölő szavakat tartalmaz.
• Plants – virágokat és dísznövényeket jelölő szavakat tartalmaz.
• School Items – iskolai tárgyakat és oktatási anyagokat jelölő szavakat tartalmaz.

Minden grimoire-ból Arcanus egy szót választott, és ezt a 3 szót használta egy varázslat megalkotására, amely 1024 x 1024 méretű képet generál. Majd kiegészítette még 17 véletlenszerűen választott szóval, így 20 szó jelöltként kínálkozik. Ahhoz, hogy átmenj a teszten és Arcanus tanítványa lehess, 5 szót kell választanod a 20-ból, amelyeket lényegesnek tartasz a megadott kép generálásához szükséges varázslat megalkotásához.

Az alábbi táblázat felfedi néhány varázslat eredményét: a kulcsszó-kombinációkat, a kiválasztott grimoire-okat és vizuális hatásukat, ahogy ezek megmutatkoztak Arcanus varázslatszobájában.

Példakép	Használt szavak	Kiválasztott grimoire-ok
	Holly, jackal, Sunflower	Christmas, Animals, Plants
	Gingerbread, Magnolia, swan	Christmas, Plants, Animals
	potion, Christmas tree, Camellia	Magic, Christmas, Plants
	vacuum, flamingo, tablet	Objects, Animals, Education
	Fern, lantern, desk_lamp	Plants, Objects, Education

🎯 Munkafeladat

A feladatod egy Mesterséges Intelligencia modell építése, amely képes 5 releváns szót felfedezni minden képhez. Az 5 szó kiválasztásánál a következő szempontokat kell figyelembe venni:

• A képet generáló varázslat alapjául szolgáló 3 szónak szerepelnie kell a modell által választott 5 között.
• A modell által választott szavak sorrendje számít, mert ha az első 3 szó pontosan az eredeti varázslat alapjául szolgáló szavak, akkor Arcanus extra pontokat ad.

A pontozás a következőképpen történik:

• 0.3 pont minden helyes szóért, amely szerepel a kiválasztott 5-ben
• 0.1 extra pont, ha egy helyes szó az első 3 pozícióban van
• Maximális pontszám képenként: 1.2 pont

A teljes tesztkészletre kiszámítják az összes kép egyéni pontszámainak összegét. Ezen érték alapján számítják ki a végső pontszámot a következő szabályok szerint:

• Ha a teljes összeg 50 alatt van, a végső pontszám 0 pont lesz.
• Ha a teljes összeg 90 felett van, a végső pontszám 100 pont lesz.
• Ha a teljes összeg 50 és 90 között van, a végső pontszám arányosan kerül kiszámításra 0 és 100 pont között, lineáris interpolációval.

A modellnek meg kell tanulnia felismerni a finom jelzéseket és prioritást adni a helyes szavaknak.

📜 Arcanus által nyújtott adatok

Nagylelkűségéből a nagy varázsló Arcanus úgy döntött, hogy néhány varázslatpéldát ad nektek, hogy ti és a Mesterséges Intelligencián alapuló megoldásaitok megérthessétek a mágikus művészet mechanizmusait és felkészülhessetek a végső tanítványi vizsgára.

Edzési adatok

A tanítókészlet minden példája a következőket tartalmazza:

• A generált kép: dataset/train/<id>/image.png – a kulcsszó-kombináció vizuális reprezentációja.
• JSON fájl metaadatokkal: dataset/train/<id>/metadata.json, amely tartalmazza:
  • image_path: a kép elérési útja
  • prompt: a kép generálásához használt prompt
  • correct_words: a prompthoz használt 3 kulcsszó listája
  • categories_used: azon kategóriák, amelyekből a 3 kulcsszó származik
  • word_choices: a teljes 20 szavas lista (beleértve a 3 helyes és további 17 véletlenszerűen választott szót), a kiválasztási feladathoz

JSON példa:

1{2  "image_path": "dataset/train/00001/image.png",3  "prompt": "dragon, pencil, tulip, colorful, surreal, like Codenames Pictures",4  "correct_words": ["dragon", "pencil", "tulip"],5  "categories_used": ["animals", "school_items", "flowers"],6  "word_choices": ["dragon", "pencil", "tulip", "book", "eraser", "hat", "rose", "wand", "star", "globe", "map", "chair", "desk", "coat", "shoe", "ruler", "backpack", "wand", "crayon", "flowerpot"]7}

Értékelési adatok

A tesztkészlet minden példája a következőket tartalmazza:

• A generált kép: dataset/test/<id>/image.png – a kulcsszó-kombináció vizuális reprezentációja.
• JSON fájl metaadatokkal: dataset/test/<id>/metadata.json, amely tartalmazza:
• image_path: a kép elérési útja
• word_choices: a teljes 20 szavas lista (beleértve a 3 helyes és további 17 véletlenszerűen választott szót), a kiválasztási feladathoz

🪄 Beadási fájl 📜

Miután kiképezted a modelled és megtanultad megfejteni a kapott képek, szavak és grimoire-jaik közötti kapcsolatokat, a nagy Arcanus arra kér, hogy küldd el a végső eredményeket egyetlen CSV fájl formájában. Ez az a hivatalos pergamen, amelyet a tanítványok leadnak mágikus vizsgájukon.

A beadási fájlnak csv formátumúnak kell lennie és pontosan a következő oszlopokat kell tartalmaznia:

• ID – a példa azonosítója (ugyanaz az ID, mint az adatkészletben).
• word1
• word2
• word3
• word4
• word5

Ez az öt szó a modell által választott 5 legfontosabb szót jelenti a minden példához kapott 20-as listából.
A sorrendjük lényeges:

• word1 – a modell által legrelevánsabbnak tartott szó
• word5 – a kiválasztott 5 közül a modell által legkevésbé relevánsnak tartott szó

🪬 Arcanus figyelmeztet: „A sorrend a kulcs! Nélküle a mágia szétesik."

🗂️ CSV struktúra példa

1ID,word1,word2,word3,word4,word5200001,dragon,tulip,pencil,star,chair300002,holly,jackal,sunflower,wand,globe400003,candle,elf,peony,fox,notebook