Pokémon – Oak Professzor hívása

🌟 Pokémon – Oak Professzor Hívása 🔎

⚡ A Fiatal Tréner Küldetése

Egy derűs reggelen a Kanto régióban Oak Professzor, a legtekintélyesebb Pokémon kutató személyesen hív meg téged, hogy részt vegyél egy új kihívásban, ahol bebizonyíthatod tehetségedet és képességeidet.

Egy áramszünet, amely laboratóriumában történt, megzavarta értékes Pokémon kép- és adatgyűjteményének egy részét, és most csak egy analitikus szellemű, a tudomány iránt szenvedéllyel rendelkező fiatal tréner segíthet neki.

Oak Professzor sikeresen helyreállított két alapvető CSV fájlt (train.csv és test.csv), amelyek a következő oszlopokat tartalmazzák:

• SampleID – egyedi numerikus azonosító (000001, 000002, … formában)
• ImagePath – a kép elérési útja (pl.: images/000001.png)
• Type – a Pokémon típusa (csak a train.csv-ben; a test.csv-ben hiányzik)

Az images/ könyvtárban találhatók az összes kép, amelyek a következő szabály szerint vannak elnevezve:
images/<SampleID>.png

Ezek az egyetlen helyreállított információk és az egyedüliek, amelyeket használhatsz az adathalmaz rekonstrukciójához.

🎯 A feladatod

Oak Professzornak szüksége van a segítségére az elveszett adatok helyreállításához és a Pokémon fajok képek alapján történő felismerésével kapcsolatos tanulmányának folytatásához.

A küldetésed, hogy kiválaszd és betanítsd a legjobb modellt, amely képes okosan azonosítani a legváltozatosabb Pokémon típusokat a rendelkezésre álló képek felhasználásával.

A rendelkezésedre álló adathalmaz már címkézett példákat tartalmaz a tanításhoz, a végső kihívás pedig az, hogy a betanított modellt használd a test.csv-ben található ismeretlen Pokémonok képeinek pontos és elegáns osztályozására.

Csak a legjobb trénerek tudják egyesíteni a tudományt az intuícióval, és most rajtad a sor, hogy bebizonyítsd, méltó vagy a Pokémon Mester címre.

📘 Példa a végső eredményre

1SampleID,,Type  2000001,Grass  3000002,Fire  4000003,Water

📊 Értékelés

A jóslatokat összehasonlítják a valós típusokkal és kiszámítják a pontosságot:

1accuracy = (helyes_jóslatok_száma / összes_jóslat_száma)

A végső pontszám a kapott pontosság alapján kerül kiszámításra a következő szabályok szerint:

• accuracy ≥ 90% → 100 pont
• accuracy < 20% → 0 pont
• A köztes értékekhez arányosan 0 és 100 közötti pontszám jár.

⚠️ Fontos: Csak a test.csv-ben található képek osztályozása számít az értékelésben. A beküldött fájlnak tartalmaznia kell a SampleID,Type oszlopokat és csv formátumban kell lennie.

🏆 Sok sikert, fiatal tréner! A Pokémon enciklopédia sorsa tőled függ.