Rajzolt szavak archívuma

✍️ A rajzolt szavak archívuma 🖼️

✨ Egy vizuális felismerési kihívás

Egy titkos digitális könyvtárban, amely
A rajzolt szavak archívuma néven ismert, kézzel írt szavakat tartalmazó képek ezrei vannak tárolva, mindegyiket egy kis illusztráció kíséri, amely sugallja a jelentését.

Sajnos egy rejtélyes hiba érintette az indexelő rendszert, és sok kép címkéje elveszett.
Most csak egy számítógépes látás mestere tudja helyreállítani e képek rendjét és értelmét.

Minden kép tartalmaz:

• egy kézzel írt szót, fekete tintával fehér háttéren
• egy kis illusztrációt, amely az adott szó tárgyát vagy fogalmát ábrázolja

A stílus realisztikus, tiszta és világos, azonban a szót kizárólag a képből kell felismerni.

🗂 A kapott adatok

A következő fájlok állnak rendelkezésedre:

📁 train.csv

Címkézett példákat tartalmaz a tanításhoz:

• image_path – a kép elérési útja
• label – a képen kézzel írt szó
  A train.csv összes képe az output_dataset/train/ könyvtárban található.

📁 test.csv

Tartalmazza:

• image_path – a kép elérési útja

⚠️ A label oszlop hiányzik és a modelleddel kell megjósolni.

A test.csv összes képe az output_dataset/test/ könyvtárban található.

🧠 A szavak, amelyeket a modellnek fel kell ismernie

A modellnek pontosan a következő 20 lehetséges szó egyikét kell felismernie:

1apple, banana, cat, dog, elephant,2flower, house, moon, sun, tree,3violin, lion, kite, boat, star,4fish, pencil, cake, book, umbrella

Minden kép egyetlen osztályhoz tartozik.

🎯 A feladatod

Építs egy képosztályozó modellt, amely a test.csv minden képéhez helyesen megjósolja a kézzel írt szót.

📤 A submission.csv fájl formátuma

A végén egy submission.csv fájlt fogsz generálni a következő szerkezettel:

1image_path,label2output_dataset/test/000001.png,banana3output_dataset/test/000002.png,cat4output_dataset/test/000003.png,tree

📊 Értékelés

A modell teljesítményét a pontosság alapján értékelik:

1accuracy = (helyes_jóslatok_száma / összes_jóslat_száma)

🏅 Pontozási rendszer:

• accuracy ≥ 98% → 100 pont
• accuracy ≤ 20% → 0 pont
• egyébként → lineáris skálázás 0 és 100 között

🏆 Válj a rajzolt szavak archívumának mesterévé!

Minden betű számít. Minden tintavonal egy jelentést rejt.

Bizonyítsd be, hogy a modelled képes látni, megérteni és felismerni a szavakat a képekből, és állítsd helyre a rendet A rajzolt szavak archívumában! ✨📚