Skip to main content
ЕсептерЖарыстарМақалаларРейтинг
01Шарттар мен талаптар02Құпиялылық саясаты03Байланыс

© 2026 MLCompete. Барлық құқықтар қорғалған.

    Сіздің машиналық оқыту платформаңыз

    MLCompete

    Машиналық оқыту тапсырмаларын зерттеңіз және шешіңіз. Модельдеріңізді тексеріп, рейтингте көтеріліңіз.

    Есептерді зерттеуОқу жоспарын зерттеу
    Қол жетімді есептер
    110
    Жарыстар
    16
    Есеп #320
    Қиын

    Fleet Recovery

    Coordinate two robots with one shared policy under actuator stalls, limited batteries, and hidden layouts.

    Автор

    Echipa științifică ONIA

    1. 01

      Оқу жоспары

      Машиналық оқыту жарыстарына дайындалу үшін орындау керек қадамдар

    2. 02

      Соңғы қосылған есептер

      Соңғы машиналық оқыту тапсырмаларын зерттеңіз

    3. 03

      Жарыстар

      Белсенді және өткен жарыстарды шолыңыз

    Барлық жарыстарды көру

    Соңғы жарыстар

    Соңғы машиналық оқыту жарыстарын зерттеңіз

    Есеп

    Соңғы қосылған есептер

    Соңғы машиналық оқыту тапсырмаларын зерттеңіз

    Қауымдастықтағы соңғы жазба

    Өзгелердің ойлау тәсілінен үйреніңіз

    Күрделі есептерді түсінікті ететін дәл түсіндірмелерге, қайта қолданылатын әдістерге және талдауларға арналған жаңа кеңістік.

    Built by the community

    Found a useful approach? Share it.

    Publish an article or editorial, or turn a strong machine learning idea into a complete challenge for other participants.

    Articles and problem proposals are published only after review.

    Құрылымдық оқу жолы

    Оқу жоспары

    Біз машиналық оқыту жарыстарына дайындалуға көмектесетін ресурстар, нұсқаулықтар мен гидтері бар кешенді оқу жоспарын қостық.

    01

    Құрылымдық оқу жолы

    ML тұжырымдамаларын меңгеру үшін анық, прогрессивті қадамдарды орындаңыз

    02

    Таңдалған ресурстар

    Кез келген тәжірибе деңгейі үшін сапалы материалдарға қол жеткізіңіз

    03

    Жарыстар

    Соңғы машиналық оқыту жарыстарын зерттеңіз

    Барлық жарыстарды көру
    01
    Аяқталды2026 ж. 26 шіл.

    IOAI 2026 — Individual Contest 1 Simulation

    Three original problems, six hours, and public/hidden evaluation, designed from the IOAI 2026 syllabus and Home Tasks.

    02
    Аяқталды2026 ж. 22 шіл. · 2026 ж. 31 шіл.

    IOAI 2026 — Advanced Training Arena

    Three hard problems, instant complete scores, and clear progress targets before IOAI 2026.

    03
    Аяқталды2026 ж. 17 шіл. · 2026 ж. 3 там.

    IOAI 2026 - Home Task

    A competition inspired by the **IOAI 2026 Home Tasks**, adapted for the platform. Participants solve artificial intelligence and machine learning problems offline, based on datasets and rules specific to each task.

    Барлық есептерді көру
    01 / 04Қиын

    Noisy Oracle Labyrinth

    Build a cost-aware adaptive DAG for noisy ternary identification that remains robust under receiver shift.

    Автор: Echipa științifică ONIA
    02
    Қиын

    Echoes under Drift

    Автор: Echipa științifică ONIA

    03
    Қиын

    Silent Transmitters

    Автор: Echipa științifică ONIA

    04
    Қиын

    Courier Recovery

    Автор: Echipa științifică ONIA

    Барлық мақаланы қарау
    01·Есеп талдауы·#79

    Parkinson Risk and Symptom Analysis and Classification

    Problema Parkinson Risk and Symptom Analysis and Classification face parte din concursul Simulare Etapa Locală ONIA 2026.

    Авторлары: Cosminane2026 ж. 19 шілде
    Мақаланы оқу
    02Есеп талдауыA Geometric Approach to Model Steering
    Write an article or editorial
    Propose a problem
    Оқу жоспарын зерттеу