OROBOROUS жобасы

Project OROBOROUS

May the ORION be with you - story-driven, deceptively simple, deeply strange.

I. Пролог - Соңғы Сақтаушыға

Аспанның сол жағында жұлдыздардың соғуы тоқтаған жылы, Aethelgard орбиталық станциясы өз жадын қайта жаза бастады. Бұл қателік емес, сақтық шарасы еді: жақын маңдағы бинарлы қара құдым «ән айта» бастады — уақыт жиектерін солғындатып, сенсорлар тілін бұрмалайтын гравитациялық пульстер.

Сіз Соңғы Сақтаушы болып тағайындалдыңыз — басқа Сақтаушылар болмағандықтан емес, ішкі шақыруға әлі де жауап беретін жалғыз адам болғандықтан. Тоқушы (Ткач — тұлға емес, концептуалды нысан) координаттар мен заңдарды тоқиды; ол математикадан қателеспейді. Бірақ материя кеңістік фибрилляциясында болғанда, еліктеушілер пайда болады: Ecou-лар (Жаңғырықтар).

Ecou ештеңе ойлап таппайды; ол жетілмеген түрде көшіреді. Кейде ол фразаны айнадай бейнелейді, кейде жиілікті өзгертеді, ал түпнұсқадан ештеңе қалмағанда, қисынды болып көрінетін псевдо-мәтіндерді сыбырлайды: олар адамша естіледі, бірақ Алғашқы Жүкті — тек Тоқушы ғана сақтайтын сол көрінбейтін семантикалық жіпті тасымалдамайды.

Бақылау жиегінде сізде екі тізілім бар:

• Көне Тізілім (Train) — 10.000 жазба, ішінара бүлінген. Әрқайсысында координаттар, энергия және сыбырлар бар.
• Шұғыл Трансмиссия (Test) — 3.000 жазба, жақын болашақтан жіберілген. Позициялар жоғалған; тек энергия мен сыбырлар ғана қалды.

Миссия: Test ішіндегі қай жазбалардың Canon (Тоқушы жасаған шынайы) және қайсысы Ecou (имитация) екенін анықтаңыз.

Нарративті ескертпе
Тоқушы математикадан қателеспейді. Бұл Train ішінде қандай да бір инвариантты сандық қасиет болса, ол әдетте Canon-ды Ecou-дан ажыратуға арналған тұспал екенін білдіреді. Бірақ Ecou айлакер: ол паттерндерді үйренеді, оларды бұрмалайды немесе сигналдарды уақытша айна арқылы іледі. Ештеңені сыртқы көрінісіне қарап бағаламаңыз — тіпті «қарапайымдылықтың» өзі тұзақ болуы мүмкін.

II. Деректердің сипаттамасы

obsidian_train.csv (10 000 жол)

Әр жолда келесілер бар:

• id_hex: он алтылық идентификатор (мысалы: 5F3A1)
• sensor_x: шикі X координаты (ротация әсер еткен)
• sensor_y: шикі Y координаты (ротация әсер еткен)
• flux_energy: оқиға энергиясы (float)
• resonance_str: хабарламаның сыбыры/мәтіні (string, көне таңбалар, символдар, шу болуы мүмкін)
• Target: ЖОҚ (белгі берілмеген)

obsidian_test.csv (3 000 жол)

• id_hex: идентификатор
• flux_energy: энергия
• resonance_str: сыбыр/мәтін
• ЕСКЕРТУ: sensor_x және sensor_y жоқ (телеметрия жоғалған)

III. Талап

obsidian_test.csv файлының әрбір жолы үшін бинарлы белгі шығаратын модель құрастырыңыз:

• 1 - Canon - Тоқушы жасаған шынайы оқиға
• 0 - Ecou - имитация/паразит

IV. Бағалау метрикасы және ұпай саны

Matthews Correlation Coefficient (MCC) арқылы бағалаңыз.

MCC келесідей есептеледі:

MCC = (TP * TN - FP * FN) / sqrt((TP+FP) * (TP+FN) * (TN+FP) * (TN+FN))

мұндағы:

• TP = True Positives
• TN = True Negatives
• FP = False Positives
• FN = False Negatives

Ұпай (Барлығы 100ұ):

• MCC < 0.75 → 0ұ
• MCC ≥ 0.995 → 100ұ
• Аралық мәндер пропорционалды түрде ұпай алады

V. Жіберу форматы

submission.csv файлында тесттің әрбір жолы үшін бір жолдан болуы керек:

1subtaskID,datapointID,answer21,1A2B3,131,4C5D6,0

мұндағы:

• subtaskID - әрқашан 1
• datapointID - тесттегі id_hex мәні
• answer - бинарлы болжам (0 немесе 1)