Juditis миссиясы - 11/12

Контекст

Хаос конвергенциясы деп аталатын ғарыштық құбылыстың нәтижесінде бірнеше комикс әлемдерінің кейіпкерлері бір шынайылыққа біріктірілді. Кейіпкерлерді бақылаудың өлшемаралық агенттігі (AIME) осы кейіпкерлер туралы деректерді олардың профильдерін жылдам талдау және автоматты шешімдер қабылдау үшін орталықтандырды.

Тіркелген деректер кейіпкерлердің жалпы сипаттамаларын, сондай-ақ олардың қабілеттері мен сандық статистикасын сипаттайды. Бұл деректерді талдау келесі мақсаттар үшін маңызды:

• деректер жиынтығы туралы сипаттамалық статистиканы жылдам алу;
• жаңа кейіпкерлер үшін жетіспейтін ақпаратты қалпына келтіру;
• қолжетімді басқа белгілер негізінде қабілеттерді жіктеу.

Мәселені шешу үшін сізге екі файл беріледі:

• train.csv – талдау және модельдерді оқыту үшін қолданылатын белгіленген мысалдарды қамтиды;
• test.csv – дәл осындай айнымалыларды қамтиды, бірақ 3-ші және 4-ші тапсырмаларда болжануы тиіс powerstats__combat және Super Strength бағандарын қамтымайды.

Кейіпкерлер әлемдері

Деректер жиынтығында бірнеше баспа әлемдерінен шыққан кейіпкерлер кездеседі, мысалы:

• Marvel Comics
• DC Comics
• Dark Horse Comics
• Image Comics
• Shueisha
• George Lucas
• Microsoft
• J. K. Rowling

Бұл есепте «әлем» ұғымы Publisher бағанындағы мәнге сәйкес келеді.

Деректер жиынтығының сипаттамасы

train.csv және test.csv файлдарындағы әрбір жол бір кейіпкерге сәйкес келеді.

Деректер жиынтығы мыналарды қамтиды:

• бірегей идентификатор: id;
• кейіпкер туралы сипаттамалық айнымалылар;
• белгілі бір қабілеттердің бар-жоғын көрсететін бинарлы айнымалылар;
• powerstats__... түріндегі үздіксіз сандық айнымалылар;
• кейіпкерлер туралы қосымша ақпараты бар бағандар.

Бағандардың мысалдары:

Тапсырмалар

Task 1 - Әртүрлі әлемдер саны (10 ұпай)

train.csv файлындағы деректерді пайдаланып, Publisher бағанында қанша бірегей мән бар екенін анықтаңыз.

Task 2 - Ең көп оң кейіпкерлері бар баспагер (10 ұпай)

train.csv файлындағы деректерді пайдаланып, тек Alignment = good болатын кейіпкерлерді қарастырыңыз.

Ең көп оң кейіпкерлері бар баспагерді анықтаңыз.

Теңдік орнаған жағдайда, алфавит бойынша бірінші тұрған баспагер таңдалады.

Task 3 - powerstats__combat болжамы (40 ұпай)

train.csv файлындағы деректер негізінде, test.csv файлындағы әрбір кейіпкер үшін powerstats__combat атрибутының мәндерін болжай алатын модельді оқытыңыз.

Task 4 - Super Strength қабілетін болжау (40 ұпай)

train.csv файлындағы деректер негізінде, test.csv файлындағы әрбір кейіпкер үшін Super Strength атрибутының мәндерін болжай алатын модельді оқытыңыз.

Рұқсат етілген мәндер (болжамдар ықтималдық емес, соңғы бинарлы белгілер болуы тиіс):

10.021.0

Жіберу файлының форматы

Жіберілетін файл csv форматында болуы және келесі бағандарды қамтуы тиіс:

subtaskID үшін мүмкін мәндер:

Task 1 және Task 2 үшін жауап жалпы болып табылады және id бағанында GLOBAL арнайы мәнін қолдану арқылы жіберіледі.

submission.csv файлының мысалы

1id,subtaskID,answer2GLOBAL,task1,13GLOBAL,task2,Cartoon Network443,task3,2.57550,task3,5.1761,task4,0.074,task4,1.0

Бағалау

Жалпы ұпай — 100 ұпай.

Task 1 (10 ұпай)

Бағалау жіберілген мән мен дұрыс жауапты дәл салыстыру арқылы жүргізіледі.

Task 2 (10 ұпай)

Бағалау жіберілген мән мен дұрыс жауапты дәл салыстыру арқылы жүргізіледі.

Task 3 (40 ұпай)

Task 3 үшін MAE (Mean Absolute Error) метрикасы қолданылады.

Ұпай келесідей беріледі:

• егер MAE ≤ 12.0 болса, 40 ұпай беріледі;
• егер MAE ≥ 30.0 болса, 0 ұпай беріледі;
• аралық мәндер үшін ұпай сызықтық интерполяцияланады.

Қолданылатын формула:

1score_task3 = 40 × (30 - MAE) / (30 - 12), 12 < MAE < 30 үшін

Task 4 (40 ұпай)

Task 4 үшін Accuracy метрикасы қолданылады.

Ұпай келесідей беріледі:

• егер Accuracy ≥ 0.90 болса, 40 ұпай беріледі;
• егер Accuracy ≤ 0.55 болса, 0 ұпай беріледі;
• аралық мәндер үшін ұпай сызықтық интерполяцияланады.

Қолданылатын формула:

1score_task4 = 40 × (Accuracy - 0.55) / (0.90 - 0.55), 0.55 < Accuracy < 0.90 үшін