Bank Marketing

Bank Marketing

Сипаттама

Инфляцияға байланысты белгісіздік жағдайында банктік мекеме клиенттерді мерзімді депозиттер ашуға көндіру үшін телефондық маркетинг науқанын жүргізеді. Ұзақ жылжыту бағдарламасынан кейін компания науқанның тиімділігін бағалағысы келеді. Деректер жиынтығында клиенттер туралы ақпарат, демографиялық сипаттамалар және маркетингтік науқан аясында жасалған қоңыраулар туралы мәліметтер бар. Есептің мақсаты — осы деректерді талдау және клиенттердің мінез-құлқына қатысты бірнеше ішкі тапсырмаларды шешу.

Кіріс деректері

Қатысушыларға үш файл беріледі:

• train.csv — Оқытуға арналған деректер жиынтығы. Онда барлық айнымалылар, соның ішінде нысаналы deposit айнымалысы бар.
• test.csv — Тестілеуге арналған деректер жиынтығы. Онда train.csv файлындағыдай айнымалылар бар, бірақ deposit бағаны жоқ.
• sample_output.csv — Жіберілуі тиіс шешімнің құрылымына ұқсас файл. Бұл файл 0 ұпай береді.

Бағандардың сипаттамасы

Талаптар

Есеп төрт ішкі тапсырмаға бөлінген.

1-ішкі тапсырма (10 ұпай)

Депозит деңгейі (deposit rate) ең жоғары мамандықты (job) анықтаңыз.

Депозит деңгейі — сол мамандықтағы барлық клиенттердің ішіндегі deposit = 1 болған клиенттердің үлесі.

Шығыс дерегі: мамандық атауы.

2-ішкі тапсырма (15 ұпай)

Оқыту деректер жиынтығында ең көп клиентке телефон арқылы хабарласқан айды (month) анықтаңыз.

Шығыс дерегі: айдың атауы.

3-ішкі тапсырма (55 ұпай)

deposit айнымалысын болжайтын бинарлық классификация моделін құрыңыз.

Модель train.csv көмегімен оқытылуы және test.csv үшін болжамдар жасауы тиіс.

4-ішкі тапсырма (20 ұпай)

test.csv файлындағы клиенттерді сандық айнымалылар негізінде екі кластерге топтастырыңыз және әрбір клиент үшін ол жататын кластердің белгісін қайтарыңыз.

Шығыс файлының форматы

Шешім келесі құрылымдағы submission.csv файлын жасауы тиіс:

1subtaskID,datapointID,answer21,1,management32,1,jan43,5686,053,5206,16...74,5686,184,5206,09...

Түсіндірмелер:

• 1 және 2-ішкі тапсырмалар үшін datapointID бағанының мәні 1 болады.
• 3 және 4-ішкі тапсырмалар үшін datapointID бағаны test.csv файлындағы id мәніне тең болады.

Бағалау

1-ішкі тапсырма — Жауаптың дәлдігін тексеру.

2-ішкі тапсырма — Жауаптың дәлдігін тексеру.

3-ішкі тапсырма — Классификация F1 macro метрикасы бойынша бағаланады:

4-ішкі тапсырма — Кластерлеу Adjusted Rand Index (ARI) метрикасы бойынша бағаланады: