Skeletons Don’t Lie: Жасанды интеллект қимылдарыңызды тани ала ма?

🦴📊 Skeletons Don’t Lie: Жасанды интеллект қимылдарыңызды тани ала ма? 🤖

---

🧾 Сипаттама

Бізге бірнеше кадрлардан (FrameNumber) тұратын адам қозғалыстарының тізбегі жинақталған деректер жиынтығы берілген.
Әрбір кадр келесі координаттармен сипатталған 25 дене буынының 3D позицияларын қамтиды:
J1X, J1Y, J1Z, ..., J25X, J25Y, J25Z.

Әрбір кадр тізбек идентификаторымен (IDSample) және екі белгімен байланыстырылған:

• Action — орындалған әрекет
• Camera — тізбекті жазып алған камера

25 буынның кеңістіктік орналасуын жақсырақ түсіну үшін:

---

🔢 Мүмкін болатын әрекеттер

• 0: күрте кию (wear jacket)
• 1: бас киімді шешу (take off a hat/cap)
• 2: бір аяқпен секіру (hopping)
• 3: жоғары секіру (jump up)
• 4: құлау (falling)

---

🎥 Мүмкін болатын камералар

• 1: 45° бұрышпен көрініс (сол немесе оң жақтан)
• 2: алдыңғы көрініс
• 3: бүйірлік көрініс (сол немесе оң жақтан)

---

🧮 1-ішкі есеп — Әр тізбектегі кадр санын есептеу (10 ұпай)

Әрбір бірегей IDSample үшін тест деректер жиынтығында (test_data.csv) қанша кадр бар екенін анықтаңыз.
Бұл талдау әрбір әрекет үшін деректердің уақыттық-кеңістіктік таралуын түсінуге көмектеседі.

---

🧠 2-ішкі есеп — Тізбек деңгейіндегі әрекеттерді классификациялау (40 ұпай)

Оқу деректерін пайдалана отырып, кадрлар тізбегінде орындалған әрекетті тани алатын классификация моделін үйретіңіз.
Модельді тест деректеріне қолданыңыз және әрбір бірегей IDSample үшін ең ықтимал әрекетті болжаңыз.

📊 Бағалау метрикасы

Модельдің өнімділігі келесідей анықталған дәлдік (accuracy) бойынша бағаланады:

Толық ұпай алу үшін қол жеткізілген дәлдік кемінде 0.965 болуы керек.

---

🎥 3-ішкі есеп — Камераны анықтау (50 ұпай)

Оқу деректерін пайдалана отырып, берілген кадрлар тізбегін қай камера жазып алғанын болжай алатын модельді үйретіңіз.
Модельді тест жиынтығына қолданыңыз және әрбір IDSample үшін ең ықтимал камераны көрсетіңіз.

📊 Бағалау метрикасы

Модель өнімділігі тағы да келесідей анықталған дәлдік (accuracy) бойынша бағаланады:

Толық ұпай алу үшін қол жеткізілген дәлдік кемінде 0.8 болуы керек.

---

📦 Шығыс форматы

Соңғы нәтиже output.csv деп аталатын, дәл 3 бағаннан тұратын CSV файлы болуы керек:

subtaskID	datapointID	answer
1	test_data.csv файлындағы IDSample	сол ішкі есепке сәйкес жауап

---

🗂️ Пайдалы ресурстар

• Толық Starter Kit – есепті шешуді бастауға арналған қаңқаны (skeleton) қамтиды.
• Есеп шарты PDF – тапсырманың егжей-тегжейлі сипаттамасы мен суреттерді қамтиды.