🏫 Студенттердің академиялық жағдайын болжау
Бұл есеп үшін қолжетімді деректер жиынын пайдаланып студенттің академиялық жағдайын (Target) болжауға қабілетті классификация моделін жүзеге асыру қажет. Деректер жиыны CSV файлында ұйымдастырылған, ал модель өнімділігі F1-score негізінде бағаланады.
🔹 Деректер жиыны
Деректер жиынында келесі бағандар бар:
- SampleID: Әрбір студент үшін бірегей идентификатор
- Marital status: Студенттің некелік жағдайы (Single, Married, Other)
- Application mode: Өтініш беру тәсілі (Online, In person, Other)
- Application order: Өтініш беру реті (сандық)
- Course: Студент тіркелген курс
- Daytime/evening attendance: Қатысу түрі (Daytime/Evening)
- Previous qualification: Алдыңғы білім деңгейі (High School, College)
- Nacionality: Студенттің ұлты
- Mother's qualification: Ананың білім деңгейі
- Father's qualification: Әкенің білім деңгейі
- Mother's occupation: Ананың кәсібі
- Father's occupation: Әкенің кәсібі
- Displaced: Студент көшірілген/шетелдік (Yes/No)
- Educational special needs: Арнайы білім беру қажеттіліктері (Yes/No)
- Debtor: Қарызы бар студент (Yes/No)
- Tuition fees up to date: Төлемдер төленген (Yes/No)
- Gender: Студенттің жынысы (Male/Female)
- Scholarship holder: Шәкіртақы иегері (Yes/No)
- Age at enrollment: Тіркелу кезіндегі жасы
- International: Халықаралық студент (Yes/No)
- Curricular units 1st sem (credited): Бірінші семестрде кредиттелген курстар
- Curricular units 1st sem (enrolled): Бірінші семестрде тіркелген курстар
- Curricular units 1st sem (evaluations): Бірінші семестрде жүргізілген бағалаулар
- Curricular units 1st sem (approved): Бірінші семестрде мақұлданған курстар
- Curricular units 1st sem (grade): Бірінші семестрде алынған бағалар
- Curricular units 1st sem (without evaluations): Бірінші семестрде бағалаусыз курстар
- Curricular units 2nd sem (credited): Екінші семестрде кредиттелген курстар
- Curricular units 2nd sem (enrolled): Екінші семестрде тіркелген курстар
- Curricular units 2nd sem (evaluations): Екінші семестрде жүргізілген бағалаулар
- Curricular units 2nd sem (approved): Екінші семестрде мақұлданған курстар
- Curricular units 2nd sem (grade): Екінші семестрде алынған бағалар
- Curricular units 2nd sem (without evaluations): Екінші семестрде бағалаусыз курстар
- Unemployment rate: Студент өңіріндегі жұмыссыздық деңгейі
- Inflation rate: Инфляция деңгейі
- GDP: Жалпы ішкі өнім (GDP)
- Target: Мақсатты айнымалы, студенттің академиялық жағдайы (Dropout, Enrolled, Graduate)
📊 Деректер жиыны туралы ескертулер
- Мақсатты өріс:
Target
- Модель
train.csv бойынша дайындалып, test.csv бойынша бағалану керек
⚙️ Бағалау критерийлері
- Өнімділік: Мүмкіндігінше жоғары F1-score
📨 Тапсыру файлының форматы
Тапсыру файлы дәл екі бағанасы бар CSV болуы керек:
| Баған | Түрі | Сипаттамасы |
|---|
SampleID | integer | Тест жиынындағы жолдың бірегей идентификаторын білдіреді |
Target | String | Студент үшін класс болжамы (Dropout, Enrolled, Graduate) |
🔹 Мысалдар
| SampleID | Target |
|---|
| 101 | Dropout |
| 102 | Enrolled |
| 103 | Graduate |
Маңызды: CSV-дегі әрбір жол тесттегі бір студент үшін болжамды білдіреді.
📝 Ескерту
Балл тест жиынында модель алған F1-score негізінде беріледі. Максималды балл алу үшін F1 кемінде 0.75 болуы керек, ал 0.5-тен төмен мәндер 0 ұпай алады, қалғандары пропорционалды түрде масштабталады.
🗂️ Пайдалы ресурстар
- Starter Kit – есепті шешуді бастауға болатын қаңқаны қамтиды
