Суреттерді жіктеу: Нақты өнер vs AI арқылы жасалған өнер

🖼️ Суреттерді жіктеу: Нақты өнер vs AI арқылы жасалған өнер

Бұл есепте суреттерді жіктеу моделін іске асыру керек, ол нақты өнер суреттері мен жасанды интеллект арқылы жасалған суреттерді ажырата алады.
Деректер жиынтығы суреттер мен CSV файлдары бар директорияда ұйымдастырылған, ал модель өнімділігі F1-score арқылы бағаланады.

---

🔹 Деректер жиынтығы

Деректер жиынтығында екі түрлі сурет бар:

• RealArt – нақты суреттер (белгі 0)
• AIArt – AI модельдері арқылы жасалған суреттер (белгі 1)

Бұл суреттер images директориясында қолжетімді.

Байланысты файлдар:

• train.csv – үйрету үшін
• test.csv – болжамдар үшін

---

📁 CSV файлдарының құрылымы

train.csv

Бағандар:

• SampleID – бірегей сандық идентификатор
• ImagePath – суретке жол (мыс: images/img_000123.jpg)
• Label – нақты өнер үшін 0, AI арқылы жасалған өнер үшін 1

---

test.csv

Бағандар:

• SampleID
• ImagePath

Белгілерсіз — оларды модель болжау керек.

---

🎯 Есептің мақсаты

Модель әрбір суретті келесі кластардың біріне жіктеуді үйренуі керек:

• 0 → Нақты өнер
• 1 → AI арқылы жасалған өнер

---

⚙️ Бағалау критерийлері

Бағалау тест жиынтығы үшін жіберілген болжамдарда F1-score арқылы жүргізіледі.

Формула:

---

📨 Тапсыру файлының форматы

CSV файлы дәл екі баған болуы керек:

Баған	Түрі	Сипаттамасы
SampleID	integer	Тесттегі сурет ID-сы
Label	integer	Болжам (0 немесе 1)

🔹 Мысал

SampleID	Label
101	0
102	1
103	1

---

📝 Ескерту

• F1-score ≥ 0.85 → максималды ұпай
• F1-score < 0.5 → 0 ұпай
• Қалған мәндер пропорционалды масштабталады

---

🌐 Деректердің шығу тегі

Бұл есеп үшін Kaggle-да қолжетімді ашық деректер жиынтығы пайдаланылады.