Біріктірілген суреттердегі санаттар саны

🏞️ Біріктірілген кескіндердегі санаттар саны

Бұл есеп үшін бірнеше кіші кескіндерді біріктіру арқылы құрылған кескіндегі ерекше санаттар санын бағалай алатын модель жасау керек.

---

🔹 Деректер жиынтығы

Деректер жиынтығы кескіндер мен байланысты CSV файлдары түрінде ұсынылған:

• train.csv: модельді үйрету үшін мысалдарды қамтиды

  Баған	Түрі	Сипаттамасы
  SampleID	integer	Әр мысал үшін бірегей идентификатор
  ImagePath	string	Біріктірілген кескінге дейінгі жол
  Label	integer	Кескіндегі ерекше санаттар саны

• test.csv: болжау үшін мысалдарды қамтиды

  Баған	Түрі	Сипаттамасы
  SampleID	integer	Бірегей идентификатор
  ImagePath	string	Біріктірілген кескінге дейінгі жол

⚙️ Бағалау үшін қолданылатын метрика

Бір мысал үшін ұпай мынадай есептеледі:

• егер болжанған мән дұрыс мәнге тең болса, берілетін ұпай 1п;
• егер болжанған мән дұрыс мәннен бір бірлікке (+1/-1) ерекшеленсе, берілетін ұпай 0.5п;
• басқа жағдайда, берілетін ұпай 0п.

📨 Тапсыру файлының форматы

Тапсыру файлы екі бағанды CSV болуы керек:

Баған	Түрі	Сипаттамасы
SampleID	integer	Тест жиынтығындағы жолдың бірегей идентификаторы
PredictedLabel	integer	Кескіндегі ерекше санаттар санының болжамы

🔹 submission.csv мысалы

SampleID	PredictedLabel
1	4
2	2
3	3

---

🖼️ Label-ды түсіндіру мысалы

Егер біріктірілген кескін бірнеше нысанды қамтыса, label ерекше санаттар санын білдіреді.

🏞️ Мысал

• Бізде мынаны қамтитын кескін бар: бір күшік, бір машина және тағы бір күшік
• Ерекше санаттар саны = 2 („күшік" санаты мен „машина" санаты)

Осылайша, модель кескіндегі әртүрлі кластарды тануы және ерекше кластар санына сәйкес бүтін санды қайтаруы керек.