Резидентураға түсу емтиханы

🩺 Резидентура емтиханы 🤖📘

Жыл сайын мыңдаған медицина түлектері өз мансабындағы ең қиын сәтке дайындалады: Резидентура емтиханы. Болашақ дәрігерлер айлар бойы жаттап, қайталап, жүздеген тест сұрақтарын шешеді.

Бірақ биыл Орталық комиссия үлкен жаңашылдық енгізуге шешім қабылдады: машиналық оқытуды пайдаланып жауаптарды тексеретін және бағалайтын автоматтандырылған платформа.
Өкінішке орай, жүйенің прототипі қателер беруді бастады, ал комиссия оны жөндеу үшін сіздің көмегіңізді қажет етеді.

Сізге екі файл берілді:

• train.csv - дұрыс жауабы бар ресми сұрақтар
• test.csv - дұрыс нұсқаны болжау керек жаңа сұрақтар (осылардан резидентура емтиханына сұрақтар таңдалады 😅)

Сіздің мақсатыңыз - автоматты түзету механизмін қалпына келтіру.

📊 Деректер жиынтығы

Әр жол емтихандағы тест түріндегі сұрақты білдіреді:

• SampleID – сұрақтың бірегей идентификаторы
• Question – сұрақтың мәтіні
• Option0, Option1, Option2, Option3 – төрт жауап нұсқасы
• Answer – тек train.csv-де (0–3), дұрыс нұсқаны көрсетеді

📝 Жұмыс тапсырмасы (100 ұпай)

test.csv файлындағы әр сұрақ үшін төрт нұсқаның (0–3) қайсысы дұрыс жауап екенін болжай алатын машиналық оқыту моделін құрыңыз.

Сіздің моделіңіз дәлдік арқылы бағаланады:

• Accuracy ≥ 70% → 100 ұпай
• Accuracy ≤ 25% → 0 ұпай
• Аралық мәндер үшін пропорционалды ұпай беріледі.

Кез келген әдіс рұқсат етіледі: ML-дің классикалық алгоритмдері, embeddings, тіл модельдері, медициналық BERT және т.б.

📄 Жіберу файлының форматы

submission.csv файлы тесттегі әр сұрақ үшін бір жол болуы керек.

Файлдың бірінші жолында мынадай мәліметтер болады:

1DatapointID, PredictedAnswer

мұндағы:

• DatapointID - тесттегі SampleID
• PredictedAnswer - 0 мен 3 арасындағы сан (модель болжаған дұрыс нұсқа)

Мысал (SampleID = 84f328d3-fca4-422d-8fb2-19d55eb31503):

184f328d3-fca4-422d-8fb2-19d55eb31503, 2