Фильмдердің рейтингін болжау

🎬 Фильмдердің рейтингін болжау 🍿

Стриминг әлемінде Netflix сияқты қызметтер пайдаланушылар қандай фильмдер мен сериалдарды ұнататынын түсіну үшін деректерге сүйенеді. Сіз фильмнің метадеректері негізінде оның рейтингін болжағысы келетін стартаптың консультантысыз.

Сізде Netflix фильмдері мен сериалдары туралы деректер жиынтығы бар:

• train.csv - рейтингі белгілі фильмдер мен сериалдар
• test.csv - жаңа фильмдер мен сериалдар, олардың рейтингін сіз болжау керек

📊 Деректер жиынтығы

Әрбір жол фильм атауын білдіреді:

• SampleID – фильмнің бірегей идентификаторы
• Title – фильм немесе сериал атауы
• Type – мазмұн түрі (SHOW)
• Description – фильм / сериалдың қысқаша сипаттамасы
• Year – шығарылған жылы
• Score – тек train.csv ішінде, фильм рейтингін білдіретін сандық мән (мысалы: сыншылардың рейтингі)

Сіздің мақсатыңыз test.csv ішіндегі әрбір атау үшін Score болжау.

📝 Тапсырма (100 ұпай)

Қолжетімді бағандарды (Title, Type, Description, Year) пайдаланып, test.csv ішіндегі әрбір атау үшін Score сандық мәнін болжай алатын машиналық оқыту моделін құрыңыз.

🧮 Бағалау

• Негізгі метрика MAE (Mean Absolute Error):

• MAE ≤ 0.65 → 100 ұпай
• MAE ≥ 2.0 → 0 ұпай
• Аралық мәндер үшін ұпай пропорционалды түрде есептеледі.

📄 Тапсыру файлының форматы

submission.csv файлы тесттегі әрбір атау үшін бір жол болуы керек:

1SampleID, Score

мұндағы:

• SampleID - тесттегі фильмнің идентификаторы
• Score - рейтинг үшін болжанған сандық мән