Әндердің танымалдығын болжау

🎧 Әндердің танымалдығын болжау 🎹

Цифрлық музыка индустриясы қарқынды дамып жатыр, ал стриминг платформалары тыңдаушылар арасында әннің қаншалықты жақсы орындалатынын бағалау үшін бәсекелеседі. Танымалдық тек сан ғана емес, өйткені ол ұсыныстарға, автоматтандырылған ойнату тізімдеріне және тіпті әртістердің келісімшарттарына әсер етеді.

Жаңа болжау модулін үйрету үшін сізге Spotify-дан алынған деректер жиынтығы берілді, онда аудио сипаттамалары мен әндердің метадеректері бар.

Сіздің мақсатыңыз сандық сипаттамалар мен бірнеше қосымша ақпарат негізінде әннің танымалдығын болжайтын модель құру.

📁 Деректер жиынтығы

Сізде екі файл бар:

• train.csv — popularity қоса алғанда барлық бағандары бар әндер
• test.csv — popularity бағанысыз әндер (бұларды болжау керек)

Әрбір әннің бірегей идентификаторы мен бірқатар сипаттамалары бар:

• track_id — әннің бірегей ID-сы
• artists
• album_name
• track_name
• popularity (тек train-де)
• duration_ms
• explicit
• danceability
• energy
• key
• loudness
• mode
• speechiness
• acousticness
• instrumentalness
• liveness
• valence
• tempo
• time_signature
• track_genre

Негізгі мақсат - тест жиынтығы үшін popularity бағанын болжау.

🧠 Тапсырма (100 ұпай)

test.csv файлындағы әрбір әннің танымалдығын болжайтын машиналық оқыту моделін құрыңыз.

Сіздің болжамдарыңыз мынадай форматпен submission.csv файлына сақталуы керек:

1track_id,popularity2101,42.73102,55.14103,38.0

мұндағы:

• track_id — тесттегі әннің ID-сы
• popularity — болжанған танымалдықты білдіретін нақты мән (float)

📊 Бағалау

Бағалау MAE (Mean Absolute Error) арқылы жүргізіледі:

Соңғы ұпай мынадай ережелерді қолдана отырып алынған MAE ұпайы негізінде есептеледі:

• MAE ≤ 5 → 100 ұпай
• MAE ≥ 20 → 0 ұпай
• Аралық мәндер үшін 0 мен 100 арасында пропорционалды ұпай беріледі.