Есеп #49
Автор:Daniel Plăcintă
Қиындық
Сіздің үздік нәтижеңіз
Жоқ
Әрбір оқушының жеке дамуындағы өте маңызды қадам - беделді, элиталық лицейге түсу болып табылады.
Бірнеше нәтижелер негізінде кандидаттың элиталық лицейге қабылданатынын (status_admitere = 1) немесе қабылданбайтынын (status_admitere = 0) болжайтын модель жасаңыз.
Сіз модельді train_data.csv дайындау деректер жиынын пайдаланып үйретесіз, содан кейін test_data.csv деректер жиынын пайдаланып болжамдар жасайсыз.
Дайындау үшін Деректер Жиыны (train.csv) келесі бағандарды қамтиды:
Болжау үшін Деректер Жиыны (test.csv):
id, gen, judet, NT, MEV, MATE, MGIM) 180 үлгі, status_admitere бағанысыз.Тапсыру файлы output.csv дәл үш бағанды қамтуы керек: subtaskID, datapointID, answer.
| subtaskID | datapointID | answer | Сипаттама |
|---|---|---|---|
| 1 | 101 | 1.25 | dif_NT-MEV: қабылдау тестіндегі баға мен ұлттық бағалаудағы баға арасындағы айырмашылық, 2 ондық разрядпен |
| 2 | 101 | 5 | loc-MEV: MEV бағасы бойынша рейтингтегі орын, бүтін мән |
| 3 | 101 | 1 | status_admitere: модель болжамы, 1 = қабылданды, 0 = қабылданбады |
Маңызды: CSV-дегі әрбір жол бір subtask және бір datapoint үшін жауапты білдіреді. Әрбір
datapointIDүшін әрбір subtask үшін бір жолдан болуы керек.
sample_output.csv файлын жіберу 5 ұпай береді.