Қиындық
Сіздің үздік нәтижеңіз
Жоқ
Ірі және тыныш қар ұшқындары бар желтоқсан айында, ауыл әлі де жанған ағаш пен қоймадан жаңа шығарылған шөптің иісін шығарып тұрғанда, ел ортасында Қояндардың Ұлттық Көрмесінің қақпалары ашылды. Жылытылған залдарда, сары жарықтар астында жарқырап, елдің барлық бұрыштарынан өсірушілер өздерінің ең әдемі және ең жақсы күтілген жануарларын үмітпен әкелді.

Үш ірі қоян тұқымынан (әрқайсысының көрінісі мен әдеттері жақсы бекітілген) дәстүрлі түрде сол жерде кездесуі тиіс болды.
Әр жануар ID жазылған тақтайша алды, ал терімен байланған қалың тізімде оны басқалардан ажырататын барлық белгілер жазылды:
жынысы, салмағы, құлақтарының ұзындығы, құлақтары салбыраған ба әлде жоқ па, жүнінің түсі, жасы, жүнінің түрі мен сапасы, дене пішіні, мойынжапырағы бар ма жоқ па, сондай-ақ денсаулық жағдайы.
Бұл ұйымдастырушылардың залға кірген әр жүнді жанның туралы толық куәлік сақтау тәсілі болды.
Ұйымдастырушылар көрмеге әкелінген аналықтардың қаншасының құлақтары салбыраған және асыл гавана реңкін тағынғанын білгісі келеді. Нәтижені сынақ деректер жиынтығы негізінде (test_data.csv) анықтау керек.
Ештеңе күрделі емес, тек тізімдерде мұқият іздеу жүргізіп, оларға осы жауапты беру керек.
![]() | ![]() | ![]() |
Суық таңертеңде, тыныс алудың буы әлі де залда көтеріліп тұрғанда, ұйымдастырушылар ресми тізімнен маңызды бет жоғалғанын анықтады.
Әр қоянның тұқымы, басқа жылдары соншалықты мұқият жазылған, енді ешқайда табылмады.
Үш түрлі тұқымнан үлгілер әкелінгені белгілі болды, бұл дәл белгілі еді, бірақ оларды тікелей анықтайтын белгілер жоғалып кетті.
Қояндарды жақсы білетіндер барлық үлгілерді шыдамдылықпен бақылап, тек жазылған қасиеттерді ғана пайдаланып үш табиғи топты анықтауды сұралды: ұқсастықтар, айырмашылықтар, анық шекаралар, жануарлардың көрінісі жағынан жақын немесе алыс көрінетін аймақтар. Нәтижені сынақ деректер жиынтығы негізінде (test_data.csv) анықтау керек.
Тұқымдарға бөлудің қаншалықты жақсы сәйкес келетінін бағалау үшін Adjusted Rand Index (ARI) қолданылады, ол екі бөлудің ұқсастығын өлшейді және кездейсоқ сәйкестікті түзетеді.
Екі бөлу үшін ARI коэффициенті мынадай анықталады:
мұндағы:
RI екі бөлу арасындағы Rand индексін білдіреді;E[RI] кездейсоқ бөлулер үшін Rand индексінің күтілетін мәні.Егер алынған сан 1-ге жақын болса, бұл тұқымдарға бөлу шеберлікпен жасалғанын және тұқым сипаттамалары арасындағы шекаралар дұрыс анықталғанын білдіреді. Көрме ұйымдастырушылары өте талапшыл және осы subtask үшін максималды ұпайды тек бағалау метрикасы үшін алынған мән 1 болған жағдайда ғана береді.
Сол желтоқсанда қатысушылар саны соншалықты көп болғандықтан, төрешілер қанша тырысса да, барлық жануарларды бағалай алмады.
Олардың тек бір бөлігі ғана 0 мен 100 арасындағы Бағалау ұпайын алды.
0 үлгінің дисквалификацияланғанын білдіреді100 үлгінің чемпион деп жарияланатынын білдіредіӘлі белгіленбеген басқа қояндар үшін олар алатын ұпайды болжау тәсілін табу керек болды.
Бұрыннан бағаланған қояндар мен ұпайсыз қалған қояндар арасындағы байланысты түсінетін жүйе іздестірілді, сондықтан бағалаулар төрешілер айтатынға мүмкіндігінше жақын болсын.
Айырмашылықтар неғұрлым аз болса, жүйе соғұрлым ақылды және көп санды жануарлармен шаршаған адамдарға көмектесу үшін соғұрлым қолайлы деп саналады.
Сіздердің тапсырмаларыңыз test_data.csv ішіне енгізілген үлгілер үшін ұпайларды болжаудың автоматты жүйесін дамыту.
Модель өнімділігін бағалау үшін MSE (Mean Squared Error) — орташа квадраттық қатені қолданамыз. Бұл нақты мәндер мен болжанған мәндер арасындағы орташа квадраттық айырмашылықты өлшейді.
Формула:
мұндағы:
y_i i үлгісінің нақты ұпайы,y^_i модель болжаған ұпай,n сынақ жиынтығындағы үлгілердің жалпы саны.MSE-нің төмен мәндері жақсы өнімділікті көрсетеді. Болжанған мәндер нақты мәндерге неғұрлым жақын болса, қате соғұрлым аз болады.
Алынған ұпайды ұпайға түрлендіру үшін екі шекті негізге алған қарапайым ереже қолданамыз:
Соңғы нәтиже output.csv деп аталатын CSV файлы болуы керек, ол дәл 3 баған қамтуы тиіс:
subtaskID - subtask нөмірін білдіреді (1, 2, 3)datapointID - деректер жиынтығындағы ID бағанына сілтеме жасайдыanswer - тиісті subtask үшін деректер нүктесіне сәйкес жауапЕскерту: Бүкіл сынақ деректер жиынтығы үшін жалғыз жауап сұралатын 1-subtask үшін datapointID-і 1 болатын жалғыз жолды көрсетіңіз.
Қояндардың Ұлттық Көрмесінің ұйымдастырушыларына көмектесуге қатысуыңызды сұраймыз: бұл құштарлық пен өнімділік, өсірушілер арасындағы түсіністік, тұқымдар арасындағы ұқсастықтар мен айырмашылықтар және мереке қарсаңында тек жақсы өсіруші ғана ие бола алатын сол шыдамдылықпен жануарлар әлемін көру туралы ертегі.