Жүктелуде...
Қиындық
Сіздің үздік нәтижеңіз
Жоқ
Ұлттық теміжол компаниясы соңғы бекетке келу кезінде пойыздың кешігуін (минутпен, бүтін сан) болжағысы келеді. Осы мақсат үшін сізге өткен жылғы рейстер туралы деректер жиынтығы ұсынылады.
Әрбір рейс үшін біз келесі сипаттамаларды білеміз:
| Атауы | Түрі | Сипаттамасы |
|---|---|---|
SampleID | int | Үлгінің бірегей идентификаторы |
departure_time | string (HH:MM) | Пойыздың жөнелу уақыты |
distance_km | float | Маршруттың жалпы қашықтығы |
avg_speed_kmh | float | Нақты орташа жылдамдық |
num_stops | int | Аралық тоқтау саны |
weather | категория | Ауа райы жағдайлары: sunny, rain, snow, fog |
weekday | категория | Апта күні |
special_events | 0/1 | Маршруттағы ерекше оқиғалар |
num_cars | int | Вагондар саны |
ticket_price | float | Билет бағасы |
comfort_class | категория | standard, intermediate, premium |
delay_minutes | int | Мақсатты айнымалы – пойыздың кешігуі минутпен |
delay_minutes ақпараты тек дайындау жиынтығында (train.csv) қол жетімді.
Басқа сипаттамалар негізінде delay_minutes болжай алатын модель дайындау керек.
Келесі форматтағы csv файлын (submission.csv) жүктеу керек:
SampleID,delay_minutes0,121,32,15мұнда:
SampleID test.csv файлындағы мәндермен сәйкес келуі керекdelay_minutes сіздің моделіңіздің болжамы, бүтін санға дөңгелектелгенБағалау MAE (Mean Absolute Error) арқылы жүргізіледі:
Соңғы ұпай келесі ережелер бойынша алынған MAE ұпайы негізінде есептеледі: