Алтын бағасын болжау

🏅✍️ Алтын бағасын болжау 🟡💰

Алтын ғасырлар бойы құндылықты сақтау құралы болып саналып келген, ұзақ мерзімді байлықты қорғайды, әсіресе инфляция, валютаның құнсыздануы немесе экономикалық тұрақсыздық кезеңдерінде. Орталық банктер алтынның елеулі резервтерін ұстайды, бұл оның жаһандық қаржы жүйесіндегі маңыздылығын көрсетеді.

Сіздің рөліңіз - қаржылық, экономикалық және нарықтық көрсеткіштердің күрделі жиынтығы негізінде алтынның жабылу бағасын (gold close) болжай алатын автоматтандырылған жүйе дамыту, оның ішінде биржа индекстері, тауарлар бағасы және валюта айырбас бағамдары.

📁 Деректер жиынтығы

Сізде CSV файлы бар:

• gold.csv – 2010 жылдан 2024 жылға дейінгі қаржы нарықтары, тауарлар және экономикалық көрсеткіштер туралы тарихи деректерді қамтиды

Әрбір жол келесі бағандарды қамтиды:

• date – YYYY-MM-DD форматындағы күн
• sp500 open, sp500 high, sp500 low, sp500 close, sp500 volume, sp500 high-low – S&P500 индексінің мәндері
• nasdaq open, nasdaq high, nasdaq low, nasdaq close, nasdaq volume, nasdaq high-low – Nasdaq индексінің мәндері
• us_rates_% – АҚШ базалық пайыздық мөлшерлемесі
• CPI – тұтыну бағаларының индексі
• usd_chf, eur_usd – валюта бағамдары
• GDP – жалпы ішкі өнім
• silver open, silver high, silver low, silver close, silver volume, silver high-low – күміс мәндері
• oil open, oil high, oil low, oil close, oil volume, oil high-low – мұнай мәндері
• platinum open, platinum high, platinum low, platinum close, platinum volume, platinum high-low – платина мәндері
• palladium open, palladium high, palladium low, palladium close, palladium volume, palladium high-low – палладий мәндері
• gold open, gold high, gold low, gold close, gold volume – алтын мәндері (біздің мақсатымыз gold close)

💡 Деректердің түрлі гранулярлығы болуы мүмкін (күнделікті, айлық, тоқсандық). Кейбір мәндер жоқ (NaN), ал модель мұны дұрыс басқаруы керек.

🧠 Тапсырма (100 ұпай)

test.csv файлындағы күндер үшін алтынның жабылу бағасын (gold close) болжай алатын жүйе құрыңыз.

Болжамдар келесі форматпен submission.csv файлына сақталуы керек:

1ID,gold close2R00001,1820.353R00002,1815.924R00003,1822.10

мұндағы:

• ID – test.csv файлындағы жолдың бірегей идентификаторы
• gold close – сіздің жүйеңіз болжаған баға

📊 Бағалау

Болжамдар ground_truth.csv файлындағы нақты мәндермен салыстырылады және Root Mean Squared Error (RMSE) есептеледі:

1RMSE = sqrt( sum((y_true - y_pred)^2) / n )

Соңғы ұпай алынған RMSE негізінде есептеледі:

• RMSE ≤ 0.5 → 100 ұпай
• RMSE ≥ 5 → 0 ұпай
• Аралық мәндер үшін ұпай 0 мен 100 арасында пропорционалды түрде беріледі.