Pokémon – Профессор Оуктың шақыруы

🌟 Pokémon – Профессор Оуктың шақыруы 🔎

⚡ Жас жаттықтырушының миссиясы

Канто аймағындағы ашық таңертеңде, сізді ең құрметті Pokémon зерттеушісі Профессор Оук өзі шақырып, өз талантыңыз бен қабілеттеріңізді көрсететін жаңа сынаққа қатысуға шақырады.

Оның зертханасында болған ток үзілісі оның құнды Pokémon суреттері мен деректерінің жинағының бір бөлігін дезорганизациялады, ал қазір тек аналитикалық рухы мен ғылымға деген құштарлығы бар жас жаттықтырушы ғана оған көмектесе алады.

Профессор Оук екі негізгі CSV файлын (train.csv және test.csv) қалпына келтіре алды, олар келесі бағандарды қамтиды:

• SampleID – бірегей сандық идентификатор (000001, 000002, … түрінде)
• ImagePath – суретке жол (мысалы: images/000001.png)
• Type – Pokémon түрі (тек train.csv-де; test.csv-де жоқ)

images/ директориясында барлық суреттер орналасқан, олар келесі ереже бойынша аталған:
images/<SampleID>.png

Бұлар қалпына келтірілген жалғыз ақпарат және деректер жинағын қайта құру кезінде пайдалануға болатын жалғыз мәліметтер.

🎯 Сіздің тапсырмаңыз

Профессор Оукке жоғалған деректерін қалпына келтіру және суреттер негізінде Pokémon түрлерін тану туралы зерттеуін жалғастыру үшін сіздің көмегіңіз қажет.

Сіздің миссияңыз – ұсынылған суреттерді пайдаланып, ең әртүрлі Pokémon түрлерін ақылды түрде анықтай алатын ең жақсы модельді таңдау және оқыту.

Сізде бар деректер жинағы оқыту үшін белгіленген мысалдарды қамтиды, ал соңғы сынақ – оқытылған модельді test.csv-дегі белгісіз Pokémon суреттерін дәлдік пен сәндікпен жіктеу үшін пайдалану.

Тек ең жақсы жаттықтырушылар ғылымды интуициямен біріктіре алады, ал қазір Pokémon шеберінің атағына лайық екеніңізді дәлелдеу кезегі сізде.

📘 Соңғы нәтиженің мысалы

1SampleID,,Type  2000001,Grass  3000002,Fire  4000003,Water

📊 Бағалау

Болжамдар нақты түрлермен салыстырылады және дәлдік есептеледі:

1accuracy = (дұрыс_болжамдар_саны / жалпы_болжамдар_саны)

Соңғы ұпай алынған дәлдік негізінде келесі ережелерді пайдаланып есептеледі:

• accuracy ≥ 90% → 100 ұпай
• accuracy < 20% → 0 ұпай
• Аралық мәндер үшін 0 мен 100 арасында пропорционалды ұпай беріледі.

⚠️ Маңызды: Тек test.csv-дегі суреттерді жіктеу бағалау үшін маңызды. Тапсыру файлы SampleID,Type бағандарын қамтуы керек және csv форматында болуы керек.

🏆 Сәттілік, жас жаттықтырушы! Pokémon энциклопедиясының тағдыры сізге байланысты.